La volonté de Meta de rendre les agents IA personnels utiles dans le commerce quotidien se heurte à un problème fondamental : les bots peuvent aller plus vite que les règles qui les régissent.

Début septembre, Meta a lancé Muse, un agent personnel qui a rapidement grimpé dans les classements de l’App Store d’Apple et qui, selon Meta, a atteint des millions d’utilisateurs américains. L’entreprise affirme que les gens l’utilisent pour des tâches allant de l’inscription d’enfants à des cours à l’achat de cadeaux et à la prise de rendez-vous chez le dentiste en retard. Mais son essor a également accentué les inquiétudes des entreprises concernant les accès automatisés.¹

Amazon a bloqué les agents de Meta en raison de préoccupations liées au scraping de sites web. L’entreprise a également bloqué l’agent de Perplexity et poursuivi la start-up en novembre, alléguant que ses agents étaient dissimulés afin de continuer à extraire des données d’Amazon sans autorisation ; Perplexity a qualifié l’affaire de « tactique d’intimidation ». ¹

Un mois après les débuts de Muse, Meta s’est associé à Walmart, Stripe, Sierra et d’autres entreprises pour proposer le Personal Agent Protocol, une norme ouverte destinée à régir la manière dont les agents grand public interagissent avec les entreprises. Bret Taylor, cofondateur de Sierra et dirigeant de l’initiative, a résumé sans détour le manque à combler : « C’est un peu le chaos tant qu’une telle norme n’existe pas. »¹

La proposition permettrait aux entreprises de distinguer un agent personnel agissant pour un client d’un bot non affilié, tout en leur donnant de la visibilité sur l’activité de l’agent. Cela est particulièrement important lorsque les agents peuvent traiter des informations personnelles et de carte de crédit. David Singleton de Meta a comparé cette ambition au courrier électronique : des infrastructures partagées qui permettent à différents systèmes de communiquer tout en préservant un certain degré de contrôle.¹

La formulation de Sierra place le compromis au centre : « les consommateurs décident des accès à accorder à leurs agents personnels, et les entreprises définissent les paramètres de ce que ces agents peuvent faire. » Les entreprises pourraient passer par leurs sites web et API existants ou déployer leurs propres agents, Genesys, Instinct, Rocket et Shopify étant également impliqués.²

Le véritable test de la norme sera son adoption. OpenAI et Anthropic n’y participent pas encore, même si Taylor affirme que l’objectif est que le protocole soit véritablement ouvert — et non une nouvelle porte fermée autour d’une économie des bots de plus en plus encombrée.¹