Un peu plus d’un an après la création de Meta Superintelligence Labs, l’entreprise est passée de ses précédents modèles Muse Spark à ce qu’elle appelle une catégorie d’IA bien plus vaste. Lundi, Meta a lancé Muse Wonder et le plus performant Muse Wonder Full, affirmant que les modèles peuvent rivaliser avec OpenAI et Anthropic à la frontière technologique.¹

Mark Zuckerberg a présenté cette sortie comme l’aboutissement de cette initiative, écrivant que Muse Wonder est une « catégorie de modèles beaucoup plus vaste et plus avancée qui nous amène à la frontière technologique ». Mark Zuckerberg (finkd)² Meta propose Wonder via son API Model et Muse Code, tandis que Wonder Full est disponible pour les abonnés à Muse Code. L’entreprise prévoit également de faire de Wonder le moteur des futures versions de son assistant Muse, dans un premier temps pour les utilisateurs payants.¹

L’argumentaire de l’entreprise repose sur le travail agentique : une IA capable de retenir les informations de l’utilisateur, de rester concentrée sur une tâche et de s’adapter lorsqu’une approche échoue. Meta affirme que sa « Active Memory » peut conserver les détails pertinents d’une conversation à l’autre, tandis que « Active Focus » aide un agent à mener à bien des tâches plus longues et à plusieurs étapes — comme un litige avec une assurance — plutôt que de simplement répondre à une requête.³

Selon les benchmarks internes de Meta, Wonder égale ou surpasse les principaux systèmes d’OpenAI et d’Anthropic en programmation, dans le travail professionnel et pour les tâches d’agents personnels. Alexandr Wang, qui dirige Meta Superintelligence Labs, les a qualifiés de « véritables modèles de pointe » et a déclaré que la mémoire est essentielle, car les utilisateurs ne devraient pas avoir à se répéter sans cesse.¹ Aravind Srinivas a apporté un premier soutien, déclarant que le modèle désigné en interne sous le nom de Watermelon se comparait favorablement à Fable 5.1 lors des évaluations WANDR.Aravind Srinivas (AravSrinivas)⁴

Mais le paysage concurrentiel n’est pas encore établi. Meta n’a pas détaillé comment Wonder se compare à Gemini 4 Argon de Google, et les preuves les plus solides à ce stade proviennent des propres tests de Meta.⁵ Le défi plus vaste consiste à savoir si des évaluations tierces confirmeront les affirmations de l’entreprise — et si des agents conçus pour mémoriser des informations personnelles peuvent atteindre des milliards d’utilisateurs sans créer de nouveaux risques pour la vie privée et la sécurité.¹