Pendant des années, Apple et Meta ont incarné la guerre froide de la Silicon Valley. Les changements apportés par Apple à la confidentialité en 2021 ont frappé l’activité publicitaire de Meta, et leurs dirigeants ont ensuite échangé des piques en public. Mais la course à l’IA a poussé les rivaux vers une trêve pragmatique.¹

Jeudi, les entreprises ont dévoilé une collaboration visant à faire fonctionner Muse Spark Open de Meta sur les Mac Studio haut de gamme d’Apple. Meta présente ce modèle à poids ouverts de 816 milliards de paramètres comme un outil pour le codage, l’analyse vidéo et d’autres tâches agentiques ; les utilisateurs peuvent télécharger ses poids et l’exécuter localement plutôt que d’envoyer leur travail à un fournisseur de cloud.¹ Zuckerberg a présenté ce lancement comme une victoire du matériel et du logiciel, écrivant que Muse Spark Open « fonctionne très bien sur les nouveaux Mac Studio » après un travail avec Apple et John Ternus.Mark Zuckerberg (finkd)²

Cette approche privilégiant l’exécution locale a un attrait évident : un meilleur contrôle des données, des factures de cloud potentiellement moins élevées et davantage de flexibilité qu’un modèle fermé. Un autre récit du lancement décrivait Muse Spark Open comme nativement multimodal, conçu pour des tâches complexes de codage et agentiques, et disponible via des plateformes d’API.³ Les enthousiastes se sont emparés de l’annonce ; le directeur général de Hugging Face, Clément Delangue, a déclaré : « Meta est de retour ! »clem 🤗 (ClementDelangue)⁴

Mais les petits caractères rendent cette avancée moins démocratique que ne le laisse entendre la rhétorique. Le Mac Studio M5 Ultra d’Apple avec 256 Go de mémoire — la configuration minimale citée pour le modèle — coûte au moins 10 799 $, et les utilisateurs pourraient avoir besoin de deux à quatre machines pour le faire fonctionner. Un autre rapport a fixé les besoins en mémoire à au moins 1 To, soulignant l’ampleur de l’installation.¹³

Le partenariat constitue donc à la fois une démonstration de confiance dans les puces d’Apple et le redémarrage de l’IA chez Meta — et un rappel que l’IA de pointe « locale » implique encore d’acheter, pour son bureau, une capacité digne d’un centre de données. Le responsable de l’IA de Meta, Alexandr Wang, affirme que le modèle est destiné à permettre aux développeurs d’expérimenter à petite échelle avant de se développer ; pour beaucoup, le premier obstacle sera de pouvoir se permettre l’expérience.¹