Histoire
25 oct. 2026
GM parie sur l’IA pour rattraper la Chine tandis que Tesla vend d’abord l’autonomie
GM considère l’IA comme un moyen de transformer son envergure industrielle en voitures plus rapides à développer et moins coûteuses, puis à terme en une véritable conduite sans les mains, tandis que l’argumentaire de Tesla laisse entendre que l’autonomie devient déjà le produit que les clients valorisent le plus. La Chine reste la référence que GM tente d’égaler — sans la copier.
Mercredi, GM a présenté une refonte technologique axée sur l’IA, l’ingénierie virtuelle et un ordinateur central embarqué — une réponse aux constructeurs chinois qui ont lancé des modèles riches en fonctionnalités bien plus vite que les constructeurs automobiles occidentaux établis. L’objectif de GM est de ramener son cycle de développement traditionnel de quatre à cinq ans à environ deux ans.1
Sterling Anderson, directeur des produits de GM, estime que l’entreprise n’a pas besoin de reproduire les réseaux de fournisseurs étroitement intégrés de la Chine. Son contrepoids, dit-il, est l’immense archive d’informations d’ingénierie et de fabrication accumulée à grande échelle : « avec l’échelle viennent les données ». 2 GM affirme avoir utilisé cette approche pour évaluer virtuellement plus de 300 000 conceptions d’une batterie pour véhicule électrique riche en manganèse-lithium avant de fabriquer une cellule physique, passant d’un concept initial de pack à une approbation formelle en un mois.3
Le pari dépasse la simple accélération de la conception. GM prévoit une architecture informatique centrale offrant 40 fois plus de puissance de traitement et 30 % de câblage en moins, destinée à réunir la propulsion, la sécurité, l’IA et les logiciels de conduite dans un seul système évolutif. L’entreprise affirme que cette base permettra à ses véhicules de s’améliorer au fil du temps — et l’aidera à rivaliser alors que les marques chinoises se développent sur les marchés étrangers.1
La première étape destinée aux consommateurs arrivera en 2027, lorsqu’un assistant IA OnStar devrait être déployé sur la Cadillac Lyriq via une mise à jour logicielle. En 2028, GM prévoit d’introduire la conduite sur autoroute sans surveillance visuelle sur la Cadillac Escalade IQ avant de l’étendre aux principaux pick-ups, SUV et futurs véhicules électriques. Contrairement aux systèmes d’assistance à la conduite supervisés, Anderson affirme que GM ne poursuit l’autonomie que là où le conducteur peut cesser de surveiller en toute sécurité : « Ils peuvent se relâcher, et nous serons en sécurité. »4
Cette distinction vise directement la stratégie FSD de Tesla. La formule sans détour d’Elon Musk est la suivante : « Les gens achètent le FSD avec une voiture attachée, et non l’inverse. »
5 GM, à l’inverse, vend un calendrier plus long : d’abord utiliser l’IA pour accélérer le constructeur, puis rendre la voiture réellement autonome dans des conditions définies.