Mistral AI a d’abord proposé Large 4 dans un aperçu public limité plus tôt ce mois-ci. Jeudi, le laboratoire français a ouvert plus largement les poids du modèle amélioré, baptisant le système d’un billion de paramètres « Le Chonk » et le présentant comme un sérieux concurrent dans l’IA ouverte. ¹

L’annonce de l’entreprise était sobre mais sans équivoque : « Mistral Large 4 (Le Chonk) est désormais à poids ouverts. » ² C’est important, car les modèles à poids ouverts peuvent être téléchargés, exécutés et modifiés par les clients, plutôt que d’être accessibles uniquement via l’API d’un fournisseur.

L’argument central de Mistral est à la fois technique et géopolitique. L’entreprise affirme que Large 4 est le « meilleur modèle à poids ouverts pour le codage » et qu’il a amélioré ses capacités liées à la cybersécurité, notamment la reproduction de vulnérabilités et la création de correctifs, tout en étant plus susceptible que les modèles ouverts concurrents de refuser les demandes malveillantes. ¹ Pierre Stock, vice-président scientifique de Mistral, a qualifié cette sortie de « moment charnière dans la course mondiale à l’IA » et de « tournant pour l’Europe ». ³

Le laboratoire affirme que des travaux supplémentaires d’apprentissage par renforcement ont fait passer son résultat à Terminal-Bench 4.0 de 28 % lors de l’aperçu à 41 % pour la version publiée, rejoignant le GLM-5.3 chinois dans ce test d’agent de codage. Il affirme également que Large 4 utilise 47 % de jetons en moins par tâche que GLM-5.3. ³

Mais la comparaison a une limite claire. Même sur le benchmark cité par Mistral, le système propriétaire Mythos 5.1 d’Anthropic a obtenu 60,9 %, laissant les systèmes de pointe fermés globalement en tête. ³ L’argument de Mistral n’est donc pas qu’il a dépassé tous ses rivaux ; il est que les poids ouverts offrent aux entreprises continuité et contrôle lorsque l’accès aux modèles fermés peut être limité ou interrompu.