Histoire
2 nov. 2026
Le champion de l’IA de Dartmouth a été rattrapé par les règles de divulgation qu’il n’a pas respectées
Le débat sur l’IA à Dartmouth s’est cristallisé autour d’une fracture nette : Schnell présentait l’IA comme une aide à l’édition et à la recherche sous contrôle humain, tandis que l’examen du corps professoral et la direction de l’université ont conclu qu’une utilisation non divulguée — et une coopération incomplète — avait enfreint la transparence attendue des dirigeants universitaires.
Santiago Schnell est arrivé au moment où Dartmouth devait rendre des comptes sur l’IA comme l’un de ses défenseurs les plus visibles. En août 2026, le prévôt a publié une tribune dans le Washington Post avertissant que les universités confrontées à la triche par IA faisaient face à un problème plus profond. Il a ensuite déclaré à Semafor n’avoir utilisé des chatbots que « pour affiner quelques arguments » et « vérifier les erreurs grammaticales »1
Mais l’examen de ses travaux par Dartmouth a dressé un tableau plus large. Le comité consultatif du corps professoral a examiné les journaux du compte professionnel Claude de l’université et a constaté que Schnell utilisait l’outil pour réviser des manuscrits de recherche, dépanner du code et modifier ou générer des figures pour un article soumis à ChemSystemsChem. La revue exigeait la divulgation de ce type d’assistance par IA ; Schnell ne l’a pas fournie lors de la soumission ni de la publication.2
Le comité a également conclu que Schnell n’avait pas divulgué l’utilisation de l’IA dans la tribune du Post, malgré les règles du journal. Son enquête a été compliquée par ce qu’il a qualifié de coopération insuffisante : Schnell a remis son ordinateur portable de Dartmouth, mais n’a pas fourni les journaux de ses comptes personnels de LLM liés aux travaux, et il a refusé de rencontrer le comité.1
Le propre récit de Schnell sur l’utilisation de l’IA repose sur une distinction différente. Dans un article ultérieur sur la détection de l’IA, il a soutenu que la paternité humaine et celle des machines ne peuvent être réduites à une simple opposition binaire : l’IA peut aider à générer des brouillons, examiner des arguments et améliorer la langue, tandis que l’auteur humain conserve la responsabilité du travail final. Il a rejeté l’idée de qualifier ces outils de coauteurs, écrivant que « la contribution et la paternité sont des rôles différents ».1
Cet argument n’a pas résolu la question de la divulgation. Cette semaine, Schnell a démissionné après que le comité a déterminé qu’il avait enfreint les exigences de publication et les normes éthiques de Dartmouth. La présidente Sian Leah Beilock a déclaré que son départ relevait de sa décision et a nommé l’historien Matthew Delmont prévôt par intérim jusqu’en juin 2028.2
Le message de Beilock ne constituait pas un recul sur l’IA. Dartmouth, berceau de la conférence de 1956 qui a donné son nom à ce domaine, entend toujours jouer un rôle de premier plan. Mais elle a présenté cet épisode comme un test de leadership : dans un environnement « fluide et en évolution rapide », les responsables doivent incarner « la transparence et le jugement humain » attendus des étudiants et des chercheurs.2