Uber a apporté quelques chiffres concrets à l’une des promesses les plus exaltées de la Silicon Valley : les agents IA ont à peine un impact sur sa plateforme.

Durant la semaine d’Halloween, sa période la plus chargée d’octobre, des agents tiers n’ont organisé que quatre courses et environ 500 commandes Uber Eats, contre quelque 320 millions de courses et livraisons combinées. Cette divulgation constituait le premier bilan public d’Uber des transactions effectuées par des agents et a offert un sérieux retour à la réalité face aux prédictions selon lesquelles les assistants personnels pourraient détourner les clients d’applications telles qu’Uber et DoorDash.¹

Le moment est important. Les entreprises d’IA ont présenté une nouvelle génération d’assistants comme des outils qui ne se contenteront pas de répondre à des questions, mais effectueront des achats et des réservations. Pourtant, les chiffres d’Uber suggèrent que les consommateurs restent réticents à confier même des choix routiniers — appeler une voiture ou recommander un dîner — à un bot intermédiaire.

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre de l’entreprise, le PDG Dara Khosrowshahi n’a pas écarté ce modèle. « C’est très, très tôt et l’adoption que nous constatons jusqu’à présent est très limitée », a-t-il déclaré, ajoutant : « Écoutez, nous espérons qu’il y aura davantage d’adoption. »²

La position d’Uber est pragmatique plutôt que défensive. Khosrowshahi a déclaré que l’accès des agents pourrait créer une demande supplémentaire et a souligné que les grandes entreprises d’IA discutent déjà avec Uber. Mais l’entreprise n’a guère de raison de se rendre invisible derrière l’assistant de quelqu’un d’autre. Son argument est que l’expérience directe est déjà rapide : une course moyenne peut être réservée en environ 50 secondes, tandis que recommander un repas préféré prend environ 90 secondes.

Cela laisse la tension centrale non résolue. Les agents IA pourraient à terme devenir une nouvelle porte d’entrée importante vers Uber, et l’entreprise affirme qu’elle travaillera avec des tiers. Pour l’instant, toutefois, la prétendue menace de désintermédiation ressemble davantage à un projet pilote qu’à une révolte des consommateurs. Uber développe également ses propres outils, dont un Eats Cart Assistant capable de transformer l’image ou l’invite d’une recette en liste de courses — une initiative visant à conserver la commodité de l’IA au sein de l’écosystème d’Uber.