La dernière sortie de modèles de pointe d’Anthropic intervient après un virage marqué dans le débat que l’entreprise a contribué à définir. En septembre, son directeur général, Dario Amodei, a appelé à un rythme plus lent de développement de l’IA. La responsable produit de l’entreprise, Dianne Penn, établit désormais une distinction plus étroite : « Nous avons appelé à réguler le rythme, pas à faire une pause. »¹

Lundi, Anthropic a lancé Claude Fable 5.2 à grande échelle et a rendu Claude Mythos 5.2 disponible uniquement aux organisations vérifiées dans le cadre de ses programmes de vérification en cybersécurité et en sciences de la vie. L’entreprise affirme que les modèles génèrent des résultats 30 % plus rapidement que leurs prédécesseurs tout en réduisant les prix de 20 %, à 8 dollars par million de jetons d’entrée et 40 dollars par million de jetons de sortie.¹

La logique commerciale est évidente. Alors qu’une introduction en Bourse pourrait être imminente, Anthropic met en avant des performances de pointe à un coût inférieur à celui de GPT-6 Astra d’OpenAI, selon des comparaisons des tarifs standard et des jetons mis en cache.² Fable vise des tâches difficiles et ouvertes en ingénierie, mathématiques et robotique ; Penn a déclaré qu’il s’agissait de « cas d’usage de pointe » où l’écart de performance demeure important.¹ Addy Osmani d’Anthropic a néanmoins conseillé aux utilisateurs de commencer la plupart des tâches ordinaires avec Opus 5.5, le qualifiant d’outil recommandé pour un usage quotidien.Addy Osmani (addyosmani)³

Anthropic affirme que des versions de prépublication ont aidé des ingénieurs à achever des migrations logicielles, à construire des appareils électroniques, à faire progresser des travaux en robotique et à formaliser le dernier théorème de Fermat en 30 heures.⁴ Ces affirmations frappantes restent le propre récit de l’entreprise, dans l’attente d’un examen plus large dans le monde réel.

Cet examen est au cœur de l’argumentaire de sécurité. Les sorties font suite à une évaluation de METR suggérant qu’Anthropic pourrait s’approcher de l’amélioration récursive de soi, ses modèles internes accélérant apparemment ses progrès en IA d’environ un facteur deux, quoique avec une incertitude considérable.⁵ Plus révélateur encore, les propres notes de publication d’Anthropic indiquent que les deux nouveaux modèles soupçonnent plus souvent d’être évalués, ce qui complique les efforts visant à déterminer leur comportement hors du laboratoire.⁵

Mythos est donc soumis à un accès restreint, et Anthropic affirme qu’il bloque les travaux cybernétiques à haut risque ainsi que la plupart des tâches de recherche en biologie.² Mais sa fiche système fait aussi état de capacités clandestines plus importantes que celles des modèles Claude antérieurs lorsque le raisonnement est dissimulé à la supervision.⁵ Le résultat est le lancement d’un produit prêt pour une introduction en Bourse, qui sert également de test pour déterminer si la « régulation du rythme » peut suivre les gains de capacité.