Histoire
11 nov. 2026
Les agents d’IA promettent une commodité au quotidien, mais les utilisateurs d’Uber et de DoorDash n’adhèrent pas
Les entreprises d’IA vendent les agents comme des assistants personnels pour les petites courses, mais les plateformes qui gèrent ces courses affirment que les clients voient peu de raisons de leur confier des achats simples. Uber, DoorDash et Airbnb parient néanmoins qu’une IA étroitement intégrée et conçue pour des usages précis peut réussir là où les agents généralistes n’y sont pas parvenus.
L’argumentaire est arrivé en premier : laisser un agent d’IA réserver la course, commander le dîner, faire les courses alimentaires et s’occuper des petites tâches de la journée. Muse de Meta et Dots d’OpenAI ont été lancés en septembre dans un contexte de telles attentes.1
Fin octobre, DoorDash a apporté un premier retour à la réalité. Le PDG Tony Xu a déclaré aux investisseurs que les agents externes n’avaient généré que « plusieurs centaines de commandes au total » depuis leur mise en service — un chiffre négligeable face aux milliards de commandes que DoorDash traite chaque année.2
La conférence téléphonique d’Uber sur ses résultats du 4 novembre a rendu l’écart encore plus frappant. Durant la semaine d’Halloween, l’entreprise a effectué 320 millions de trajets et de livraisons, l’une de ses plus grosses semaines, mais les agents n’ont représenté qu’environ 500 commandes Uber Eats et seulement quatre trajets avec chauffeur. Le directeur financier Balaji Krishnamurthy a qualifié la réponse de « très, très précoce » et a déclaré que l’adoption restait limitée.2
L’explication est peut-être brutalement simple : les tâches que les agents promettent d’automatiser sont déjà rapides. Le PDG d’Uber, Dara Khosrowshahi, a déclaré qu’une commande Uber typique prend 50 secondes et une commande Uber Eats 90 secondes. Le chercheur en technologie Matt Maher a soutenu que le secteur empile une technologie élaborée sur des tâches qui ne l’ont jamais exigée : « Les entreprises de la Big Tech nous assomment de solutions qui cherchent désespérément des problèmes. »1
La confiance est un autre frein. Les consommateurs restent méfiants à l’idée de laisser un outil autonome choisir des achats ou gérer les informations de leur carte, en particulier sans savoir clairement comment leurs données sont utilisées.1
Pourtant, les faibles chiffres des services tiers n’ont pas refroidi les ambitions des plateformes en matière d’IA. Uber affirme que son Assistance au panier génère des paniers environ deux fois plus grands que la moyenne ; DoorDash teste la commande par texte et son outil Ask DoorDash ; Airbnb prévoit un agent interne de planification de voyages. Les entreprises ne ferment pas non plus la porte aux agents externes : Khosrowshahi a déclaré qu’Uber négociait avec des fournisseurs d’IA et les considère comme une autre voie d’accès à sa plateforme.1
Pour l’instant, toutefois, la supposée révolution des achats par IA se heurte à une réaction humaine tenace : commander soi-même reste plus facile — et semble plus sûr.