Le chercheur de Google Pietro Miotti a lancé 48 agents d’IA à la recherche de signes de sites anciens dans les données lidar de la NASA, après s’être demandé, lors d’un voyage au Pérou, comment les explorateurs pourraient utiliser les technologies modernes. La couverture lidar publique y étant limitée, il s’est tourné vers la région maya. Un premier récit indiquait que les agents avaient signalé un site potentiel au Mexique, tout en précisant que Miotti n’était pas archéologue et qu’il fallait encore des travaux de terrain pour le vérifier.¹

Miotti a ensuite contacté l’Institut national d’anthropologie et d’histoire du Mexique (INAH) pour demander si l’emplacement était déjà connu, notamment dans le cadre de travaux non publiés. Il a déclaré que l’agence n’avait aucune trace d’un site enregistré à cet endroit. Il a décrit le projet à The Verge comme un projet personnel mené sur son temps libre, sans ressources informatiques de Google, et a précisé que des agents d’IA l’avaient aidé à traduire sa correspondance en espagnol.²

Mais cette prétendue découverte ne s’est pas avérée nouvelle. Un article publié par la suite indiquait que le site avait déjà été identifié et présenté dans une revue universitaire l’année précédente. Il faisait également remarquer que l’absence de trace d’enregistrement signalée par l’INAH ne prouvait pas que l’emplacement était inconnu : des recherches peuvent ne pas être publiées, et les communautés locales peuvent connaître des sites archéologiques avant qu’ils ne figurent dans les registres officiels.²

Les deux récits ont mis en évidence à la fois le potentiel et les limites de la recherche assistée par l’IA. Les agents ont peut-être aidé à faire ressortir un emplacement qui méritait d’être étudié, mais il fallait aller au-delà de l’analyse lidar pour pouvoir le présenter comme une découverte. Cette rectification a également ravivé une inquiétude plus générale chez les archéologues : des outils puissants peuvent aider des personnes extérieures à explorer des domaines spécialisés, sans pour autant leur donner l’expertise nécessaire pour distinguer une piste prometteuse de travaux déjà réalisés.