Storia
agosto 23, 2026
Il piano di Anthropic per i watermark nell’IA si scontra già con il boom degli strumenti per rimuoverli
Lo sforzo di Anthropic per rendere rintracciabile il testo di Claude ha innescato una rapida reazione da parte degli sviluppatori che creano strumenti per cancellare i marchi. Lo scontro mette in luce una frattura più profonda sulla trasparenza, la paternità dei contenuti e sul fatto che un leggero aiuto dell’IA debba o meno accompagnare nell’ombra il lavoro umano.
Il tentativo di Anthropic di rendere più facile l’identificazione del testo scritto dall’IA è appena iniziato, eppure gli sviluppatori stanno già correndo per far sparire i suoi marcatori. Lo scontro contrappone i sostenitori della trasparenza agli utenti che temono che un’etichetta nascosta possa seguire anche il lavoro umano solo lievemente modificato.
L’azienda ha iniziato a incorporare un “watermark impercettibile” nel testo dei modelli Claude supportati rilasciati dal 2 agosto, affermando che il modello statistico nella scelta delle parole sarebbe persistito attraverso copia e incolla. Anthropic ha collegato la mossa ai propri impegni ai sensi dell’AI Act dell’UE, mentre i sostenitori vedono in tale etichettatura un necessario controllo sui contenuti sintetici.1
Nel giro di pochi giorni, l’imprenditore tech parigino Guillaume Meyer ha rilasciato il progetto open-source Watermarks Remover. Dice che rimuove i dati nascosti e riscrive ripetutamente il testo preservandone il significato, interrompendo il segnale statistico alla base di un watermark. La prima versione ha richiesto circa cinque ore; il progetto ha poi raccolto più di 14.000 stelle su GitHub, sebbene la sua efficacia non sia garantita.1
Per Meyer, il problema è che il watermarking confonde assistenza e paternità. “Sono totalmente favorevole all’attribuzione dei contenuti”, ha detto. “Sono contrario alla tecnica del watermarking, ed è una distinzione molto importante.”1 Ha avvertito che uno scrittore che usi l’IA solo per rileggere, tradurre o cambiare una singola riga potrebbe comunque essere macchiato da un’etichetta. “Penso che sia la risposta sbagliata a un problema reale”, ha detto.2
Altri sviluppatori hanno seguito rapidamente con strumenti di rimozione basati sul browser e focalizzati su Claude, riflettendo una domanda in aumento ma anche la fragilità dell’approccio di base. Il ricercatore del Politecnico di Zurigo (ETH Zurich) Thibaud Gloaguen ha descritto in modo diretto la realtà tecnica: “Ci saranno sempre dei modi per rimuovere il watermark”, inclusa la riscrittura del testo.1
Il quadro giuridico resta irrisolto. Le linee guida dell’UE indicano ai fornitori di IA di rendere le etichette resistenti alla rimozione e alla modifica, ma non vietano esplicitamente a terzi di creare strumenti di pulizia. Il rischio più marcato riguarda gli utenti che li impiegano per spacciare l’output dell’IA come lavoro umano, una pratica che la policy di Anthropic vieta.1