La corsa all'IA si combatte sempre più non solo con il rilascio di modelli, ma anche con contratti per le macchine che li rendono possibili. Il presunto accordo da 45 miliardi di dollari di Anthropic con Nscale è l'ultimo segnale che la capacità di calcolo è diventata un collo di bottiglia strategico.

Secondo TechCrunch, citando una persona a conoscenza dell'accordo, Anthropic ha accettato di affittare «circa 45 miliardi di dollari in capacità di calcolo per l'IA» dalla start-up britannica di infrastrutture Nscale.¹ Il presunto accordo di sei anni attingerebbe capacità dal data center di punta di Nscale in West Virginia e dovrebbe iniziare ad alimentare i servizi di Anthropic alla fine del 2027.

La portata è importante perché Nscale è stata fondata solo nel 2024, eppure ha già ottenuto importanti clienti, tra cui Microsoft. Per Anthropic, il premio è l'accesso al sistema Vera Rubin di Nvidia, descritto come una piattaforma di chip all'avanguardia che combina sei chip. L'accordo suggerisce che assicurarsi hardware di futura generazione — non limitarsi a costruire modelli migliori — stia diventando centrale nei piani competitivi delle aziende di IA.

In ordine cronologico, il patto con Nscale conclude un'impennata di acquisti durata otto mesi. All'inizio di questo mese, secondo quanto riportato, Anthropic ha firmato un accordo cloud da 10 miliardi di dollari e della durata di sei anni con Volta in Norvegia. A luglio ha stretto un accordo da 5 miliardi di dollari relativo alla capacità di calcolo con AMD; a maggio ha reso noto un accordo di calcolo con SpaceX che, secondo quanto riferito, fornisce 1,25 miliardi di dollari di capacità ogni mese; e ad aprile ha ampliato gli accordi con Amazon, Google e Broadcom.

Anthropic non è l'unica a considerare la capacità come un'arma competitiva. Google, OpenAI e Meta stanno perseguendo espansioni infrastrutturali simili. Ma il presunto accordo con Nscale sottolinea la realtà più dura della competizione: le aziende che bloccano chip, energia e spazio nei data center con anni di anticipo potrebbero ottenere un vantaggio tanto grande quanto quelle che scrivono il codice più capace.