La presunta corsa di Nvidia verso Hugging Face non è solo una costosa scommessa su un repository di IA. È un’offerta per plasmare l’ecosistema dei modelli aperti proprio mentre i maggiori clienti del produttore di chip cercano modi per allentare la sua presa.

La vicenda resta incerta. Secondo alcune notizie, Nvidia si stava avvicinando a un’acquisizione da 12,9 miliardi di dollari, ma Business Insider ha riferito che le aziende erano ancora in trattativa e che non era stato firmato alcun accordo; nessuna delle due società aveva commentato pubblicamente.¹ Un’altra ricostruzione ha evidenziato l’incoerenza delle notizie: un rapporto basato su fonti anonime affermava che l’accordo era concluso, mentre una precedente notizia sosteneva che i negoziati non ne avessero ancora prodotto uno.²

Se si concludesse, l’accordo darebbe a Nvidia una posizione dominante nella piattaforma dove gli sviluppatori condividono, scaricano e adattano modelli di IA aperti. Questo conta perché OpenAI, Anthropic, Google e Amazon stanno sviluppando chip personalizzati, riducendo la loro dipendenza dall’hardware Nvidia. Un ampio mercato dei modelli aperti, al contrario, rende più probabile che startup, governi e sviluppatori più piccoli acquistino capacità di calcolo general-purpose anziché realizzare il proprio silicio.³

Nvidia si sta posizionando per questo scenario da tempo. Ha partecipato al round di finanziamento di Hugging Face del 2023 e distribuisce i suoi modelli Nemotron sulla piattaforma. L’anno scorso, tuttavia, Hugging Face avrebbe respinto il proposto investimento da 500 milioni di dollari di Nvidia con una valutazione di 7 miliardi di dollari, preoccupata di consentire a un singolo sostenitore un’influenza eccessiva.⁴

Questa storia spiega la tensione centrale di una possibile acquisizione. L’attrattiva della piattaforma è che i suoi modelli possono funzionare su chip e cloud concorrenti, inclusi AMD e Google. Come ha affermato l’analista Brad Gastwirth, “Il rischio maggiore è la neutralità.”⁵ Nvidia potrebbe usare Hugging Face per indirizzare più carichi di lavoro verso il proprio hardware e rilanciare la sua spinta nel cloud computing, anche collocando capacità inutilizzata presso i clienti della piattaforma.¹

I sostenitori vedono una mossa difensiva a scacchi contro un futuro dominato da laboratori chiusi e chip proprietari. Gli scettici vedono la stessa mossa minacciare l’apertura che ha reso Hugging Face strategicamente preziosa fin dall’inizio. “Più lo sviluppo dell’IA rimane aperto e frammentato,” ha detto Gastwirth, “maggiori sono le opportunità per Nvidia di restare il fornitore dell’infrastruttura sottostante.”⁵