Storia
settembre 7, 2026
I modelli di IA aperti stanno erodendo la spesa delle aziende americane per i modelli chiusi
Gli acquirenti aziendali vedono nell’IA aperta una strada per ridurre i costi e ottenere maggiore controllo, mentre i sostenitori di tutele più rigorose e le aziende che gestiscono dati sensibili continuano a ravvisare limiti in una svolta senza regole. Il consenso emergente non è una netta rottura con i modelli chiusi, ma un mercato più competitivo e misto.
Dall’arrivo di ChatGPT nel 2022, le aziende americane hanno in gran parte seguito la strada dei sistemi di IA chiusi di OpenAI e Anthropic: strumenti potenti, venduti a pagamento e con il codice sottostante mantenuto privato. Le alternative open source sono rimaste in larga misura appannaggio degli sviluppatori.1
La situazione ha iniziato a cambiare lo scorso anno, quando la cinese DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V3, un modello che si avvicinava alle capacità dei principali sistemi chiusi pur utilizzando meno potenza di calcolo. Con il miglioramento dei modelli aperti, la convenienza per le imprese si è fatta più evidente: le aziende potevano scaricarli e modificarli anziché pagare abbonamenti e tariffe di utilizzo.2
La svolta di AT&T ne è emblematica. Di fronte alla forte crescita dei costi dell’IA quest’anno, la società di telecomunicazioni si è orientata verso modelli aperti per il servizio clienti, la trascrizione delle chiamate e la programmazione. I modelli aperti rappresentavano il 20% del suo utilizzo dell’IA a maggio; da allora tale quota ha raggiunto il 40% e potrebbe salire al 60%, secondo il suo responsabile dei dati e dell’IA, Andy Markus. Ha affermato che l’azienda aveva ridotto i costi dell’IA fino all’80% rispetto all’inizio dell’anno: «Riteniamo che potrebbe salire molto, molto di più».1
Il cambiamento va oltre una singola azienda. Anche Airbnb e Deloitte stanno adottando modelli più economici e più facili da personalizzare. Su OpenRouter, i modelli aperti hanno rappresentato il 58% dell’utilizzo negli Stati Uniti il mese scorso, contro il 10% di un anno prima. L’acquisto di Hugging Face da parte di Nvidia per 12,9 miliardi di dollari ha sottolineato quanto sia alta la posta in gioco.2
Per i sostenitori dei modelli aperti, il fascino è evidente. Jerry Tang di Atlas Cloud ha affermato che alcuni modelli cinesi offrono dall’80% al 90% delle prestazioni dei sistemi di OpenAI e Anthropic a circa il 20% del costo. «Una Mazda può portarti a destinazione benissimo», ha detto, mentre l’open source è «più conveniente».2
Eppure il mercato non sta abbandonando l’IA chiusa. Le aziende continuano a preferire tali sistemi per la programmazione complessa e la generazione di immagini o video, mentre le preoccupazioni normative e sulla privacy dei dati rendono alcune restie a utilizzare modelli cinesi. AT&T li sta studiando, ma utilizza invece alternative sviluppate negli Stati Uniti come Llama di Meta e Gemma di Google.2
La divisione arriva ora a Washington e nella Silicon Valley: Dario Amodei di Anthropic sostiene controlli rigorosi sui rischi per la sicurezza nazionale, mentre Jensen Huang di Nvidia e Mark Zuckerberg di Meta descrivono l’apertura come essenziale per un ecosistema di IA più democratico. Il risultato è una sfida ai giganti dei modelli chiusi, non la loro sostituzione immediata.3