La revisione della struttura manageriale di Meta è iniziata con la sua più ampia spinta a diventare più snella e più orientata nativamente all'IA. Nel 2023, l'“anno dell'efficienza” di Mark Zuckerberg ha spinto manager e dirigenti verso ruoli di collaboratori individuali o fuori dall'azienda — un processo noto internamente come “flattening”.¹

Quella filosofia si è rafforzata quest'anno, quando Meta ha creato la sua divisione Applied AI, una nuova unità pensata per addestrare modelli e accelerarne l'implementazione nei suoi prodotti. Circa 7.000 dipendenti sono stati riassegnati ad AAI, compresi ex manager trasferiti a incarichi di collaboratori individuali.² L'azienda ha poi tagliato circa il 10% della sua forza lavoro, ovvero all'incirca 8.000 posti, a maggio, con i manager colpiti in modo sproporzionato mentre Meta cercava di semplificare le linee gerarchiche e finanziare lo sviluppo dell'IA.¹

La riorganizzazione non è stata priva di attriti. Alcuni lavoratori si sono lamentati di essere stati “arruolati” in AAI, e Meta ha poi dato ai dipendenti riassegnati la possibilità di cercare altri ruoli all'interno dell'azienda.² Separatamente, 26 dipendenti hanno intentato causa a luglio, sostenendo che i sistemi interni dell'azienda di IA e monitoraggio delle attività avessero preso di mira in modo sproporzionato persone in congedo medico, parentale o familiare durante i tagli.¹

Ora arriva il silenzioso dietrofront. Meta ha iniziato a chiedere a selezionati collaboratori individuali di AAI se desiderano tornare a essere manager; il programma è volontario, secondo persone a conoscenza del cambiamento.² Meta ha rifiutato di commentare.

Il cambiamento non abbandona la preferenza di Zuckerberg per team piccoli e veloci. Piuttosto, la precisa. Meta ha riportato ricavi nel secondo trimestre pari a 60,8 miliardi di dollari, in crescita del 28% su base annua, mentre le spese sono salite del 55% a 42 miliardi di dollari, tra pesanti investimenti nelle infrastrutture per l'IA e costi di ristrutturazione.¹ Zuckerberg ha affermato di essere “entusiasta di come l'IA stia aiutando i nostri team ad accelerare lo sviluppo dei prodotti”.¹

Ma la decisione dell'azienda di ripristinare alcuni supervisori impartisce una chiara lezione operativa: l'IA può eliminare attività e livelli gerarchici, ma implementarla in tutta un'azienda richiede comunque persone che coordinino gli esseri umani.