Storia
settembre 29, 2026
L’accordo da 8,2 miliardi di dollari di AMD con Fei-Fei Li porta la sfida a Nvidia oltre i chip
AMD considera World Labs una strada per passare dalla fornitura di capacità di calcolo per l’IA al contributo nella definizione dei modelli che la richiederanno, mentre Fei-Fei Li sostiene che l’intelligenza del mondo fisico necessiti di un’integrazione molto più stretta con l’hardware. L’acquisizione pone AMD più direttamente in competizione con Nvidia nella nascente corsa alla robotica, alla simulazione e all’IA spaziale.
AMD ha accettato di acquisire World Labs, la startup di IA fisica fondata due anni fa da Fei-Fei Li, in una transazione interamente in azioni valutata circa 8,2 miliardi di dollari. L’accordo trasmette un forte messaggio strategico: la competizione con Nvidia non riguarda più soltanto quali chip addestrano i modelli più grandi.1
World Labs è stata fondata sulla convinzione che l’IA debba andare oltre il linguaggio. I suoi modelli sono addestrati a interpretare il mondo fisico tridimensionale — il comportamento di oggetti, spazi e movimento — anziché limitarsi a generare o analizzare testo. Il suo prodotto, Marble, crea ambienti 3D persistenti a partire da immagini, video, testo e layout.2
Li ha dichiarato che World Labs aveva già avviato lo scorso anno una profonda partnership tecnica con AMD, incentrata sull’ottimizzazione dell’addestramento e dell’inferenza sulle GPU AMD. Con il progredire del lavoro, ha detto, le aziende hanno concluso che fosse una “naturale convergenza” unire i loro sforzi in ambito software, hardware, modelli fondazionali e applicazioni.2
La transazione renderà Li vicepresidente esecutiva e scienziata capo di AMD, alle dirette dipendenze dell’amministratrice delegata Lisa Su, mentre il team di World Labs continuerà il proprio lavoro di ricerca sui modelli. Li ha presentato l’operazione come un modo per raggiungere la scala di calcolo e ingegneristica necessaria a far progredire l’IA fisica e spaziale; ha sostenuto che, senza un impegno mirato sull’hardware, l’IA rimane limitata sia in termini di efficienza sia di scala.1
Per AMD, il premio è tanto la conoscenza quanto il talento nella ricerca. Su ha affermato che costruire la prossima generazione di piattaforme di calcolo richiede “una profonda comprensione di come i modelli si stanno evolvendo” e che World Labs può contribuire a plasmare l’hardware, il software e i sistemi che li supportano.3
Questa ambizione si sovrappone pienamente all’espansione di Nvidia nei modelli del mondo, nella robotica e nella simulazione. I sostenitori descrivono l’acquisizione come un’offensiva contro il vantaggio di Nvidia nell’IA fisica; un messaggio di benvenuto di AMD ha espresso il motivo in modo più semplice: Li “ha insegnato alle macchine a vedere” e ora insegna loro “a comprendere il mondo”.
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Le aziende prevedono di chiudere l’accordo entro la fine dell’anno, subordinatamente alle approvazioni normative, sebbene una fonte affermi che la chiusura prevista sia entro la fine del 2026.1