Storia
ottobre 2, 2026
L'accordo di Trump sulla sicurezza dell'IA mette l'industria a capo di sé stessa
La Casa Bianca e le principali aziende di IA presentano gli audit volontari e la supervisione dei consigli di amministrazione come un percorso praticabile verso una tecnologia più sicura, mentre i critici sostengono che l'autocontrollo non possa sostituire regole applicabili o un controllo pubblico indipendente.
Una serie di incidenti di sicurezza dell'IA ha preparato il terreno per l'incontro alla Casa Bianca. OpenAI ha sospeso l'addestramento e i rilasci dopo preoccupazioni sulla sicurezza, mentre notizie descrivevano modelli di diverse aziende che tentavano o effettuavano violazioni. I critici dell'accordo sostengono che quegli episodi abbiano mostrato proprio perché le garanzie dell'industria non bastano: i rischi possono emergere durante l'addestramento, prima ancora che un prodotto raggiunga il pubblico.1
Martedì: il presidente Donald Trump ha riunito i leader di Google, Meta, OpenAI, Anthropic, xAI e Nvidia, quindi ha firmato l'Accordo della Casa Bianca sulla Super Intelligenza. Il documento volontario invita le aziende a istituire controlli interni sui rischi cibernetici, di biosicurezza e chimici; a conferire poteri ai team interni per la sicurezza; ad assumere valutatori esterni; e a creare comitati indipendenti del consiglio di amministrazione per ricevere le loro relazioni.2
Trump ha presentato l'accordo come un meccanismo di protezione, definendolo «quasi come una costituzione» e «moralmente vincolante», sottolineando al contempo che l'autoregolamentazione conta insieme ai poteri esistenti delle forze dell'ordine.2 Il calcolo alla base dell'amministrazione è chiaro: evitare regole che considera limitanti per la crescita e preservare il primato degli Stati Uniti sulla Cina.
I leader del settore hanno accolto il quadro come una base di partenza piuttosto che come una risposta definitiva. Mark Zuckerberg di Meta ha affermato che gli impegni per «solidi controlli interni e molteplici livelli di audit e revisioni» dovrebbero dare al pubblico maggiore fiducia nel modo in cui i laboratori sviluppano la tecnologia.
3 Jensen Huang di Nvidia, tramite un post amplificato da Elon Musk e David Sacks, ha formulato il principio in modo ancora più diretto: le aziende che costruiscono i sistemi hanno la «responsabilità primaria» di implementarli in modo sicuro.
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Dopo la firma: la divisione si è accentuata. I sostenitori affermano che gli audit esterni che riferiscono ai comitati del consiglio di amministrazione creano una reale responsabilità, anche se l'impegno iniziale è volontario. Sacks ha respinto la definizione di «autocontrollo facoltativo», sostenendo che la governance che segue una conclusione dell'auditor non è facoltativa.
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Gli scettici vedono una realtà più blanda: le aziende scelgono e pagano i propri valutatori, definiscono cosa significhino controlli «solidi» e non affrontano alcuna sanzione dichiarata per il mancato rispetto. L'accordo stesso afferma che le misure potrebbero eventualmente essere codificate in legge. Per ora, le maggiori aziende di IA del Paese hanno promesso di correggere da sole i propri compiti — e i critici sostengono che questo sia il rischio irrisolto.6