Molto prima che Anthropic annunciasse la sua nuova accademia, i datori di lavoro descrivevano già un ostacolo più prosaico all’adozione dell’IA rispetto alle capacità dei modelli: una carenza di persone in grado di mettere la tecnologia al lavoro. L’OCSE ha rilevato che i divari di competenze limitano l’adozione, in particolare tra le imprese più piccole; il 40% dei datori di lavoro nei settori manifatturiero e finanziario cita le competenze come principale ostacolo, mentre più della metà delle PMI non utilizza l’IA generativa. L’organizzazione sostiene che la formazione dovrebbe essere accompagnata da trasparenza, responsabilità, sicurezza e tutele della privacy dei lavoratori.¹

Anthropic sta ora scommettendo 100 milioni di dollari su questa diagnosi. La Claude Frontier Academy dell’azienda punta a formare 10.000 Frontier Deployed Engineers entro la fine del 2027, iniziando con ingegneri di Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley e Novo Nordisk. La sua premessa è netta: le aziende non hanno semplicemente bisogno di accesso a Claude; hanno bisogno di persone che comprendano abbastanza bene le proprie operazioni da portare un progetto di IA attraverso la revisione della sicurezza, l’implementazione e l’adozione.²

Steve Corfield, responsabile globale dello sviluppo commerciale e delle partnership di Anthropic, afferma che «un piccolo team di persone ad alta iniziativa» con le competenze e le conoscenze aziendali giuste «può trasformare un’intera azienda». Il compito più difficile, sostiene, è formare ingegneri capaci di portare Claude «da un’idea a un sistema in produzione».²

La prima esperienza formativa prende spunto dalla formazione medica: i candidati nominati dalle rispettive organizzazioni completano un’implementazione simulata in presenza, quindi guidano un caso d’uso reale di Claude della durata di 12 settimane prima di una valutazione finale. Per Accenture, ciò riflette una disciplina familiare: «il giudizio messo alla prova rispetto a un’implementazione aziendale simulata, non le competenze tecniche in isolamento».¹

Novo definisce la posta in gioco in modo più concreto. Il suo responsabile dei dati e dell’IA, Loic Giraud, afferma che Claude sta già interessando la ricerca e la scoperta di farmaci e sostiene che abbinare modelli di frontiera alle competenze scientifiche potrebbe aiutare a far arrivare più rapidamente i medicinali ai pazienti.¹

La visione condivisa è che la prossima sfida dell’IA non sarà vinta in una demo. I partner di Anthropic vogliono operatori formati in grado di far funzionare i sistemi all’interno di organizzazioni regolamentate e complesse; l’avvertimento dell’OCSE è che tali benefici resteranno disomogenei a meno che la forza lavoro più ampia non riesca a tenere il passo.