Mistral AI è entrata martedì nella fase successiva della competizione tra IA aperta e chiusa con Mistral Large 4, un modello multimodale da un trilione di parametri soprannominato “Le Chonk”. L'azienda francese afferma che il rilascio mira a mantenere l'Europa rilevante mentre gli sviluppatori cinesi dominano molti modelli aperti e gruppi statunitensi come OpenAI e Anthropic conservano il loro vantaggio nei sistemi chiusi.¹

La proposta è deliberatamente politica oltre che tecnica. ML4 viene presentato come la “terza via nell'IA” sostenuta dal presidente francese Emmanuel Macron: un'alternativa europea che può essere ospitata autonomamente e modificata, a differenza dei sistemi statunitensi chiusi, senza fare affidamento sulla tecnologia cinese.² Mistral ha dichiarato che il suo modello è particolarmente adatto alla cybersicurezza, alla programmazione, alla manifattura, alla finanza e al lavoro multimodale, e sostiene che si collocherà tra i più potenti sistemi a pesi aperti una volta rilasciati i suoi parametri fondamentali.¹

Per ora, tuttavia, il modello non è aperto. Mistral ha messo ML4 in anteprima tramite un endpoint pubblico protetto per sviluppatori, responsabili della cybersicurezza e autorità statali, con un rilascio più ampio dei pesi previsto entro la fine del mese dopo i test di sicurezza. Pierre Stock, vicepresidente della scienza di Mistral, ha affermato che l'azienda lavorerà con “partner e governi fidati” per garantire che i pesi possano essere usati “per difendere, ma non per condurre attacchi malevoli”.²

Questa cautela riflette una contraddizione centrale nella strategia di Mistral. L'azienda sostiene che i pesi aperti rendano i modelli più facili da sottoporre ad audit, ma riconosce che le potenti capacità cyber richiedono un lancio controllato. Il cofondatore Guillaume Lample ha dichiarato che tali capacità potrebbero aiutare governi e imprese a contrastare soggetti che fanno “jailbreak dei modelli chiusi per condurre attacchi informatici”.¹

Mistral punta anche sull'efficienza. Ha addestrato ML4 nei suoi data center europei su 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell nell'arco di due mesi; Stock ha detto che ciò ha richiesto “da due a tre volte meno rispetto ai nostri concorrenti cinesi” e molto meno rispetto ai rivali closed-source.² Resta da vedere se questa parsimonia si tradurrà in una leadership nei benchmark: è questo il banco di prova ancora senza risposta della scommessa europea.