Storia
ottobre 7, 2026
Le Chonk di Mistral propone la terza via europea dell’IA aperta
Mistral vede ML4 come l’occasione per l’Europa di evitare di dover scegliere tra modelli aperti realizzati in Cina e sistemi statunitensi strettamente controllati. La scommessa dell’azienda è che un modello potente possa essere aperto in modo responsabile—ma solo dopo che partner e governi avranno contribuito a testarne i limiti.
Martedì, il laboratorio francese di IA Mistral ha presentato Mistral Large 4, o ML4—soprannominato “Le Chonk”—e ha subito inquadrato il suo modello da mille miliardi di parametri come qualcosa di più di un lancio di prodotto. È un tentativo di mantenere l’Europa rilevante mentre gli sviluppatori cinesi dominano il mercato dei modelli aperti e i leader statunitensi mantengono chiusi i loro sistemi più potenti.1
Mistral afferma che ML4 è particolarmente adatto alla cybersecurity, alla programmazione, alla finanza, alla produzione industriale e al lavoro multimodale. L’azienda lo ha addestrato in data center europei su 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell nell’arco di due mesi e sostiene che, una volta rilasciati i suoi parametri fondamentali, si collocherà tra i principali modelli al mondo a pesi aperti. La sua valutazione è ancora più audace: ML4 è il più forte modello a pesi aperti realizzato fuori dalla Cina “con un margine sostanziale.”1
Per ora, tuttavia, Le Chonk non è realmente a pesi aperti. È disponibile in anteprima attraverso un endpoint pubblico protetto, con il rilascio dei suoi pesi previsto per la fine di ottobre.2 Questo divario è centrale nell’argomentazione di Mistral. L’azienda vuole l’auditabilità e la possibilità di distribuzione dei pesi aperti senza creare una via facile agli abusi.
Pierre Stock, vicepresidente della scienza di Mistral, ha affermato che il periodo intermedio sarebbe stato trascorso con “partner e governi fidati” per garantire che i pesi potessero “essere usati per difendere, ma non per compiere attacchi malevoli.”3 L’azienda sostiene che strumenti di cyberdifesa più forti siano importanti proprio perché gli aggressori stanno già cercando di aggirare le protezioni dei modelli chiusi.
L’ambizione presenta delle riserve. Mistral riconosce che ML4 è ancora indietro rispetto alla frontiera in alcune aree, inclusa la programmazione, mentre i risultati dei benchmark restano in attesa. Il cofondatore Guillaume Lample ha comunque affermato che le capacità miglioreranno man mano che l’azienda aumenterà la scala dell’addestramento dopo il suo round Series D da 3 miliardi di euro: “Le capacità del modello miglioreranno ulteriormente man mano che aumenteremo la nostra capacità di addestramento.”1
Questo lascia Mistral a cercare di dimostrare due cose contemporaneamente: che l’Europa può costruire un’alternativa credibile all’IA americana e cinese, e che l’apertura non deve necessariamente significare imprudenza.