La spinta di Meta a rendere utili gli agenti IA personali nel commercio quotidiano si scontra con un problema fondamentale: i bot possono muoversi più velocemente delle regole che li disciplinano.

All'inizio di settembre, Meta ha lanciato Muse, un agente personale che è rapidamente salito nelle classifiche dell'App Store di Apple e, secondo Meta, ha raggiunto milioni di utenti statunitensi. L'azienda afferma che le persone lo stanno utilizzando per attività che vanno dall'iscrizione dei figli a corsi all'acquisto di regali e alla fissazione di appuntamenti dal dentista rimasti in sospeso. Ma la sua ascesa ha anche acuito le preoccupazioni delle aziende riguardo all'accesso automatizzato.¹

Amazon ha bloccato gli agenti di Meta per timori legati allo scraping dei siti web. Ha anche bloccato l'agente di Perplexity e ha citato in giudizio la startup a novembre, sostenendo che i suoi agenti fossero occultati per continuare a fare scraping di Amazon senza autorizzazione; Perplexity ha definito il caso una «tattica da bullo».¹

Un mese dopo il debutto di Muse, Meta si è unita a Walmart, Stripe, Sierra e altre aziende per proporre il Personal Agent Protocol, uno standard aperto pensato per disciplinare il modo in cui gli agenti dei consumatori interagiscono con le aziende. Bret Taylor, cofondatore di Sierra e leader dell'iniziativa, ha descritto il divario senza mezzi termini: «È una sorta di caos finché non esiste uno standard simile».¹

La proposta consentirebbe alle aziende di distinguere un agente personale che agisce per un cliente da un bot non affiliato, offrendo al contempo visibilità sull'attività dell'agente. Ciò è particolarmente importante quando gli agenti possono gestire carte di credito e informazioni personali. David Singleton di Meta ha paragonato l'ambizione all'email: infrastrutture condivise che consentono a sistemi diversi di comunicare preservando al contempo un certo grado di controllo.¹

La formulazione di Sierra pone l'accordo al centro: «i consumatori decidono quale accesso concedere ai loro agenti personali e le aziende stabiliscono i parametri di ciò che tali agenti possono fare». Le aziende potrebbero operare attraverso siti web e API esistenti o distribuire i propri agenti, con il coinvolgimento anche di Genesys, Instinct, Rocket e Shopify.²

Il vero banco di prova dello standard sarà l'adozione. OpenAI e Anthropic non sono ancora partecipanti, sebbene Taylor affermi che l'obiettivo sia rendere il protocollo realmente aperto, non un altro cancello chiuso attorno a un'economia dei bot sempre più affollata.¹