Storia
12 ott 2026
Maia 300 di Microsoft punta alla roccaforte dell'IA di Nvidia
Microsoft presenta Maia 300 come una via verso un'IA meno costosa e più efficiente dal punto di vista energetico su scala enorme, mantenendo al contempo flessibile la propria strategia sui chip. L'ambizione dell'azienda di allentare la presa di Nvidia è reale, ma un analista esterno osserva che i suoi acceleratori proprietari devono ancora confrontarsi con clienti esterni.
L'ultima spinta di Microsoft sui chip per l'IA è meno una netta rottura con Nvidia che un tentativo calcolato di prendere il controllo della parte più costosa del boom dell'IA: servire modelli su larga scala.
Dal 2023 all'inizio del 2026 — gettare le basi. Microsoft ha introdotto il primo acceleratore Maia nel 2023, poi ha presentato Maia 200 a gennaio. L'azienda afferma che il chip di seconda generazione sta già alimentando carichi di lavoro in produzione, tra cui Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry e i modelli di Microsoft stessa. Satya Nadella ha dichiarato agli analisti a luglio che Maia 200 ha offerto una “prestazione per dollaro migliore del 30%” rispetto all'hardware più recente della flotta di Microsoft.1
Ottobre 2026 — la scommessa più grande. Il Maia 300 appena annunciato è progettato per diventare il “sistema primario di inferenza IA” per tutti i prodotti e servizi Microsoft, con l'implementazione in produzione prevista nel 2027.2 Scott Guthrie, responsabile cloud di Microsoft, ha affermato che un rack completo di 96 acceleratori potrebbe produrre fino a sette volte il throughput di token di Maia 200, fornendo al contempo “il 40% di token in più per megawatt rispetto ai principali sistemi basati su GPU”.2
Questa dichiarazione di efficienza va al cuore dell'argomentazione di Microsoft: l'energia dei data center si traduce direttamente in costi operativi. L'azienda afferma che espanderà Maia a implementazioni multi-gigawatt dal 2027, un impegno che Nadella ha definito la “più grande scommessa finora sul nostro silicio proprietario” di Microsoft.
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2027 — indipendenza, con un asterisco. Maia è pensato principalmente per l'inferenza — rispondere alle richieste degli utenti — e non per sostituire ogni sistema Nvidia nell'infrastruttura di Microsoft. Le GPU Nvidia popolano ancora i data center di Microsoft e restano fondamentali per l'addestramento dei modelli; Microsoft collabora anche con AMD per questo compito. Alistair Speirs, direttore generale di Microsoft, ha affermato che l'azienda vuole “il silicio giusto per i modelli giusti” mentre il mercato cambia rapidamente.1
I limiti sono altrettanto chiari. A differenza dei chip personalizzati di Google e Amazon, Maia non può essere noleggiato da clienti cloud esterni. Patrick Moorhead di Moor Insights and Strategy l'ha detto senza mezzi termini: “Nessuno li ha ancora testati al di fuori di Microsoft.”1