Storia
15 ott 2026

Il gigantesco modello Muse di Meta arriva sui Mac, ma solo l’hardware di fascia più alta può eseguirlo

Meta e Apple presentano Muse Spark Open come un’alternativa locale a pesi aperti per lavori di IA impegnativi sui Mac, mentre le straordinarie richieste di memoria del modello rendono questa promessa pratica soprattutto per gli acquirenti di hardware d’élite.

L’ultima iniziativa di Meta nell’IA a pesi aperti è arrivata con un obiettivo insolitamente specifico: l’ecosistema Mac di Apple. Giovedì l’azienda ha rilasciato Muse Spark Open, un modello da 816 miliardi di parametri che definisce il più capace modello a pesi aperti negli Stati Uniti, progettato per funzionare localmente sui computer Apple.

La proposta è significativa. Muse Spark Open ha una finestra di contesto di un milione di token, gestisce più modalità ed è rivolto a complessi lavori di programmazione e agentici. Meta ha affermato di aver abbinato il sistema al suo terminale Muse Code, utilizzandolo per attività che includevano correzioni e nuove funzionalità per un client Mastodon, oltre a testare la sua capacità di rivedere e ritagliare filmati video in DaVinci Resolve.

Ma la tensione centrale del rilascio è scritta nelle specifiche. Il funzionamento locale richiede almeno 1 TB di RAM, secondo la copertura del lancio, e si prevede che il modello funzioni al meglio su un Mac Studio dotato del chip M5 Ultra di Apple. Questo trasforma un titolo sull’IA in esecuzione sui Mac in una proposta per la fascia più costosa della gamma Mac, non in un’innovazione diffusa per i computer desktop.

L’amministratore delegato di Meta Mark Zuckerberg ha presentato il lancio come un prodotto diretto della collaborazione tra le aziende, scrivendo che i pesi venivano rilasciati immediatamente e che il modello “funziona alla grande sui nuovi Mac Studio” grazie al lavoro con Apple e con il responsabile hardware John Ternus.

Per Meta, l’implementazione compatibile con Apple rafforza le ragioni a favore dei modelli a pesi aperti: maggiore flessibilità, trasparenza e costi potenzialmente inferiori rispetto ai sistemi chiusi. Per gli utenti, tuttavia, l’apertura non elimina il costo d’accesso. Muse Spark Open è ora disponibile attraverso diverse piattaforme API, ma il suo utilizzo locale più ambizioso resta limitato da requisiti di memoria che pochi desktop possono offrire.