Per anni, Apple e Meta hanno incarnato la guerra fredda della Silicon Valley. Le modifiche alla privacy introdotte da Apple nel 2021 hanno colpito l'attività pubblicitaria di Meta, e in seguito i loro leader si sono scambiati frecciate pubbliche. Ma la corsa all'IA ha spinto i rivali verso una tregua pragmatica.¹

Giovedì, le aziende hanno svelato una collaborazione per eseguire Muse Spark Open di Meta sui Mac Studio di fascia alta di Apple. Meta definisce il modello a pesi aperti da 816 miliardi di parametri uno strumento per la programmazione, l'analisi video e altri lavori agentici; gli utenti possono scaricarne i pesi ed eseguirlo localmente anziché inviare il lavoro a un fornitore cloud.¹ Zuckerberg ha presentato il lancio come una vittoria di hardware e software, scrivendo che Muse Spark Open “funziona alla grande sui nuovi Mac Studio” dopo il lavoro con Apple e John Ternus.Mark Zuckerberg (finkd)²

Questa proposta incentrata sul locale ha un chiaro fascino: maggiore controllo sui dati, bollette cloud potenzialmente più basse e più flessibilità rispetto a un modello chiuso. Un resoconto separato del rilascio ha descritto Muse Spark Open come nativamente multimodale, progettato per attività complesse di programmazione e agentiche, e disponibile attraverso piattaforme API.³ Gli appassionati hanno colto al volo l'annuncio; l'amministratore delegato di Hugging Face Clément Delangue ha dichiarato: “Meta è tornata!”clem 🤗 (ClementDelangue)⁴

Ma le clausole in piccolo rendono la svolta meno democratica della retorica. Il Mac Studio M5 Ultra di Apple con 256 GB di memoria — la configurazione minima indicata per il modello — costa almeno 10.799 dollari, e gli utenti potrebbero aver bisogno da due a quattro macchine per eseguirlo. Un altro rapporto ha stimato il requisito di memoria in almeno 1 TB, sottolineando la portata della configurazione.¹³

La partnership è dunque sia una dimostrazione di fiducia nei chip di Apple e nel rilancio dell'IA di Meta, sia un promemoria del fatto che l'IA di frontiera “locale” significa ancora acquistare capacità di livello da data center per la scrivania. Il responsabile dell'IA di Meta, Alexandr Wang, afferma che il modello è pensato per consentire agli sviluppatori di sperimentare su piccola scala prima di espandersi; per molti, il primo ostacolo sarà potersi permettere l'esperimento.¹