General Motors presenta il suo prossimo rinnovamento tecnologico come una competizione su due fronti: battere le case automobilistiche cinesi in velocità e rendere l'autonomia più sicura saltando la nebulosa via di mezzo dell'assistenza alla guida supervisionata.

Mercoledì, GM ha svelato un piano per ricostruire i futuri veicoli attorno al calcolo centralizzato, all'intelligenza artificiale e alla guida autonoma. L'azienda afferma che l'architettura sostituirà le unità di controllo elettronico sparse con un computer centrale che offrirà una potenza di calcolo 40 volte superiore, riducendo al contempo il cablaggio del 30%. Trasformerà inoltre OnStar in un assistente IA più proattivo, a partire da un aggiornamento software per la Cadillac Lyriq del 2027.¹

La scadenza più rilevante è il 2028. GM prevede di introdurre un sistema di guida autostradale «senza occhi sulla strada» nella Cadillac Escalade IQ, per poi estenderlo a pickup, grandi SUV e futuri veicoli elettrici. Il responsabile prodotti Sterling Anderson afferma che l'azienda sta deliberatamente evitando sistemi di assistenza che richiedono ancora una supervisione costante del conducente. «Possono essere compiacenti, e noi saremo sicuri», ha detto riferendosi agli occupanti del sistema di guida autostradale a mani libere proposto da GM.¹

Si tratta di una sfida diretta al modello rappresentato dal software Full Self-Driving di Tesla. Elon Musk ha sostenuto che FSD sia esso stesso un importante fattore di attrazione del prodotto, scrivendo: «Le persone acquistano FSD con un'auto abbinata, non il contrario».Elon Musk (elonmusk)² La posizione di GM è che l'automazione parziale possa indurre i conducenti a riporre un'eccessiva fiducia in un sistema che potrebbe ancora richiedere il loro intervento; la sua visione a più lungo termine, «Mission Mode», è un veicolo in grado di svolgere commissioni senza il proprietario a bordo.¹

GM riconosce inoltre che i produttori cinesi mantengono un vantaggio strutturale: fornitori strettamente integrati consentono loro di approvvigionarsi di componenti e lanciare modelli più rapidamente rispetto ai concorrenti occidentali. Anziché replicare tale ecosistema, GM afferma che sfrutterà decenni di dati di ingegneria e produzione, utilizzerà test virtuali e svolgerà le attività di sviluppo in parallelo.³

L'obiettivo è comprimere il tradizionale ciclo di sviluppo dei veicoli di GM, da quattro-cinque anni a circa due anni. In un esempio, gli ingegneri hanno valutato virtualmente oltre 300.000 progetti per batterie ricche di manganese e litio prima di costruire un prototipo fisico, passando da un concetto iniziale di pacco batterie all'approvazione in un mese.³ «Con la scala arrivano i dati», ha detto Anderson: una sintesi concisa della scommessa di GM secondo cui la sua storica forza industriale può diventare un vantaggio nell'era dell'IA.³