Mistral AI ha offerto per la prima volta Large 4 in un’anteprima pubblica limitata all’inizio di questo mese. Giovedì, il laboratorio francese ha aperto più ampiamente i pesi del modello migliorato, battezzando il sistema da mille miliardi di parametri “Le Chonk” e posizionandolo come un serio sfidante nell’AI aperta. ¹

L’annuncio dell’azienda era scarno ma enfatico: “Mistral Large 4 (Le Chonk) è ora a pesi aperti.” ² Questo è importante perché i modelli a pesi aperti possono essere scaricati, eseguiti e modificati dai clienti, anziché essere accessibili esclusivamente tramite l’API di un fornitore.

La proposta centrale di Mistral è tecnica e geopolitica. L’azienda afferma che Large 4 è il “miglior modello a pesi aperti per la programmazione” e ha migliorato le capacità legate alla sicurezza informatica, tra cui la riproduzione delle vulnerabilità e la creazione di patch, risultando al contempo più propenso rispetto ai modelli aperti rivali a rifiutare richieste dannose. ¹ Pierre Stock, vicepresidente della scienza di Mistral, ha definito il rilascio “un momento cruciale nella corsa globale all’AI” e “un punto di svolta per l’Europa.” ³

Il laboratorio afferma che ulteriori lavori di apprendimento per rinforzo hanno portato il suo risultato su Terminal-Bench 4.0 dal 28% dell’anteprima al 41% del rilascio, eguagliando il GLM-5.3 cinese in quel test sugli agenti di programmazione. Afferma inoltre che Large 4 utilizza il 47% di token in meno per attività rispetto a GLM-5.3. ³

Ma il confronto ha un limite evidente. Persino nel benchmark citato da Mistral, il Mythos 5.1 proprietario di Anthropic ha ottenuto il 60,9%, lasciando complessivamente in vantaggio i sistemi di frontiera chiusi. ³ L’argomentazione di Mistral, quindi, non è di aver superato ogni rivale; è che i pesi aperti offrano alle aziende continuità e controllo quando l’accesso ai modelli chiusi può essere limitato o interrotto.