Storia
29 ott 2026
Mistral scommette che il suo modello da mille miliardi di parametri possa rendere rilevante l’IA aperta europea
Mistral considera l’IA a pesi aperti una via verso la sovranità digitale e difese informatiche più solide, mentre il mercato più ampio rimane diffidente rispetto agli enormi fabbisogni di capitale alla base della corsa all’IA. Il nuovo modello dell’azienda riduce il divario nella competizione tra modelli aperti, ma non quello con i migliori sistemi statunitensi chiusi.
Il rilascio di Large 4 da parte di Mistral arriva nel pieno di un più ampio boom della spesa per l’IA, che vede gli investitori applaudire nuovi finanziamenti pur chiedendosi chi ne sosterrà in ultima istanza il costo. Martedì, Jim Cramer di CNBC ha avvertito che il rally dei data center non ha eliminato il problema del debito del settore: «I tassi stanno diventando così alti che il rendimento sta diventando incerto».1
All’inizio di questo mese, il laboratorio con sede a Parigi ha offerto un’anteprima limitata del suo Large 4 da mille miliardi di parametri, soprannominato «Le Chonk». Dopo ulteriore lavoro sull’apprendimento per rinforzo, Mistral ha dichiarato che il suo punteggio su Terminal-Bench 4.0 è salito dal 28% al 41%, raggiungendo il livello del cinese GLM-5.3 in quel test per agenti di programmazione.2
Giovedì, Mistral ha rilasciato pubblicamente i pesi del modello tramite Hugging Face e la sua API, consentendo ad aziende e governi di eseguirlo nei propri sistemi anziché dipendere da un fornitore remoto. L’azienda ha presentato tale accesso come una questione di difesa informatica, affermando che ML4 offre alle istituzioni la possibilità di «scaricare, distribuire e possedere IA di frontiera» per affrontare minacce nel codice e nell’infrastruttura IT.3
Questo è il fulcro dell’argomentazione di Mistral: il controllo non può essere disattivato. Pierre Stock, vicepresidente per la scienza, ha affermato che un modello a pesi aperti offre alle organizzazioni accesso a un’intelligence difensiva «che per definizione non può essere interrotta».3 Mistral afferma inoltre che Large 4 utilizza il 47% di token in meno per attività rispetto a GLM-5.3, una dichiarazione di efficienza rivolta a clienti in settori regolamentati che cercano sia costi inferiori sia continuità.2
Il rilascio mette comunque in luce i limiti del giro d’onore. Mistral afferma che Large 4 è il miglior modello a pesi aperti per il lavoro di programmazione e informatica, e che è più propenso a rifiutare richieste informatiche dannose rispetto ai modelli aperti concorrenti.4 Ma i sistemi chiusi restano in vantaggio: Mythos 5.1 di Anthropic ha ottenuto il 60,9% sullo stesso benchmark, contro il 41% di Large 4.2
La scommessa di Mistral, dunque, non è di aver già battuto i giganti americani dei modelli chiusi. È che sovranità, distribuibilità e resilienza informatica diventeranno abbastanza preziose da far sì che il concorrente aperto europeo non ne abbia più bisogno.