L’opposizione si stava accumulando ben prima dell’ultima offensiva di pubbliche relazioni di OpenAI. Per tutta l’estate, comunità su entrambi i lati dello schieramento politico hanno contestato enormi proposte di data center per l’IA, preoccupate che le strutture avrebbero aumentato le bollette dei servizi pubblici, peggiorato l’inquinamento e sarebbero arrivate con un coinvolgimento pubblico minimo. In Utah, i residenti hanno protestato contro un progetto che dovrebbe consumare più del doppio della prevista domanda massima di elettricità dello Stato nel 2025; in Texas, i ricercatori hanno avvertito che i progetti pianificati potrebbero cancellare in cinque anni decenni di progressi nella qualità dell’aria.¹

Martedì, questa inquietudine si è manifestata alle urne. Gli elettori hanno sostenuto restrizioni o respinto misure favorevoli allo sviluppo in 40 delle 41 consultazioni locali sui data center in 10 Stati, secondo un’analisi citata da CNBC.² Il risultato è stato un netto avvertimento politico a un settore che corre per assicurarsi la capacità di calcolo alla base dei nuovi modelli di IA.

Due giorni dopo, OpenAI ha risposto con un piano politico per i data center che possiede e gestisce. Ha affermato che cercherà il contributo delle comunità, pubblicherà i piani di costruzione, eviterà accordi di non divulgazione con i funzionari pubblici e coprirà l’intero costo dell’alimentazione dei propri siti.² Chris Lehane, responsabile degli affari globali dell’azienda, ha definito la proposta un tentativo di stabilire “uno standard minimo molto elevato in termini di come le persone possano procedere.”²

OpenAI aveva anche illustrato un impegno più operativo: il suo Grid Protectors Program, sperimentato in un campus pianificato nella contea di Effingham, in Georgia. L’azienda afferma che potrebbe ridurre fino a un gigawatt di domanda durante condizioni meteorologiche estreme o emergenze della rete, pari approssimativamente al consumo elettrico di 700.000 abitazioni.³ John McCarrick, responsabile delle politiche energetiche di OpenAI, ha dichiarato che il settore si stava allontanando dall’assunto secondo cui i data center richiedono una disponibilità pressoché perfetta e ininterrotta.³

Questa è la tesi centrale dell’azienda: una domanda costante di IA può distribuire i costi della rete, mentre la flessibilità nelle emergenze può alleviare la pressione nei picchi. Ma gli oppositori pongono una domanda più difficile: se le promesse di sollievo supereranno gli oneri concreti dei campus giganteschi. Diversi Stati hanno già agito per impedire alle aziende di trasferire i costi energetici sui residenti, mentre moratorie e altre restrizioni continuano a prendere piede.¹