A disparada de receita reportada da Anthropic transformou uma antiga rivalidade em IA em uma corrida financeira mais acirrada. A empresa agora parece deter a vantagem de manchete sobre a OpenAI — justamente quando ambos os grupos se preparam para testar o apetite dos investidores por IPOs de grande porte.

A aceleração começou a partir de uma base já formidável. Números reportados pela Bloomberg colocam a taxa anualizada de receita da Anthropic em US$ 9 bilhões no fim do ano passado, subindo para US$ 47 bilhões em maio e acima de US$ 65 bilhões até o fim de julho. Investidores citados pelo Financial Times esperam um possível encerramento entre US$ 100 bilhões e US$ 120 bilhões para 2026.¹

O quadro trimestral é ainda mais impressionante. A Anthropic gerou mais de US$ 11,5 bilhões em receita preliminar no segundo trimestre, após US$ 4,73 bilhões no primeiro trimestre — mais que dobrando sequencialmente e superando o período de um ano antes em mais de 14 vezes, de acordo com documentos reportados pela Bloomberg.²

Isso coloca pressão sobre a própria narrativa de mercado público da OpenAI. A taxa de receita anualizada mais recente reportada pela OpenAI foi de US$ 40 bilhões, acima dos US$ 20 bilhões no fim de 2025. Mas nem a aparente liderança nem a diferença são definitivas: as empresas podem calcular a receita de maneiras diferentes, tornando uma simples disputa de run rate uma medida imperfeita de quem está vencendo.

O próximo teste é o timing. Ambas as empresas teriam protocolado documentos confidenciais de IPO, enquanto se espera que a Anthropic busque uma listagem já no outono, potencialmente com uma avaliação de US$ 2 trilhões ou mais. Ser a primeira pode dar à fabricante do Claude uma avenida mais ampla para captar capital para a cara capacidade de computação por trás de seus modelos.

Os investidores também observam se a qualidade da receita — e não apenas o volume — se tornará o diferencial decisivo. Gavin Baker, da Atreides Management, disse: “A Anthropic era muito mais eficiente em tokens do que a OpenAI, mas a OAI fechou parte da diferença.”² O argumento é que respostas melhores podem reduzir reexecuções caras e verificações humanas, mesmo quando os preços dos modelos são mais altos.

O mercado mais amplo abraçou a dimensão do momento. Em um repost no X, Elon Musk amplificou a alegação de que a receita recorrente anual dos laboratórios de fronteira havia ultrapassado a receita combinada de Windows e Office, dizendo que os laboratórios estavam “derrubando os Titãs”.Elon Musk (elonmusk)³