A suposta busca da Nvidia pela Hugging Face é mais do que uma aquisição de IA de alto valor. É um teste para saber se o principal lar do setor para modelos abertos pode permanecer independente à medida que as empresas que financiam o boom da IA apertam seu controle.

Há anos que os riscos vêm aumentando. Em 2023, a Hugging Face levantou US$ 235 milhões com uma avaliação de US$ 4,5 bilhões, tendo a Nvidia entre os investidores. No fim do ano passado, segundo relatos, ela recusou um investimento de US$ 500 milhões da Nvidia que teria avaliado a empresa em US$ 7 bilhões, receosa de dar a um único financiador influência excessiva sobre suas decisões. Ainda assim, o crescimento da empresa tornou mais difícil descartar uma aproximação maior: ela vinha gerando recentemente cerca de US$ 150 milhões em receita anual e estava “próxima da lucratividade”, segundo o CEO Clem Delangue.¹

Neste ano, Delangue alinhou cada vez mais a Hugging Face à campanha da Nvidia por modelos abertos, argumentando que Washington deveria apoiá-los em vez de restringi-los enquanto laboratórios chineses reduzem a diferença de desempenho. Essa convergência reforçou a lógica de uma aquisição: a Nvidia ganharia um poderoso centro de distribuição para modelos de código aberto justamente quando OpenAI, Anthropic, Google e Amazon buscam ampliar sua própria capacidade de chips.

Reportagens desta semana sugerem que as conversas podem estar chegando a um ponto decisivo, embora o cenário continue incerto. O The Information afirmou que a Nvidia havia concordado em comprar a Hugging Face por US$ 12,9 bilhões, enquanto o Business Insider informou que as negociações não haviam produzido um acordo assinado e ainda poderiam fracassar.¹ Uma reportagem anterior, baseada em fontes anônimas, havia descrito uma compra de quase US$ 13 bilhões como estando em discussão, mas não concluída.²

Para a Nvidia, o prêmio é estratégico, além de financeiro. A Hugging Face ajuda desenvolvedores a encontrar, compartilhar e executar modelos, potencialmente dando à Nvidia outra rota para a computação em nuvem e uma base de clientes para capacidade ociosa. Para a comunidade de IA aberta, o mesmo acordo traz o risco inverso: a plataforma construída em torno do amplo acesso a modelos poderia se tornar mais profundamente ligada ao fornecedor de hardware cuja dominância ela ajudou a disseminar.