História
agosto 29, 2026
Dependência da Amazon em relação à Nvidia se aprofunda à medida que demanda por IA supera planos
A AWS está adicionando mais dois milhões de GPUs Nvidia depois que a demanda superou seus planos anteriores de expansão. A parceria se amplia para CPUs, software e robótica, mesmo enquanto a Amazon desenvolve seus próprios chips de IA.
A Amazon e a Nvidia apresentam sua aliança ampliada como a rota mais rápida para colocar a IA em produção em escala, enquanto o próprio programa de chips da AWS evidencia a tensão estratégica por trás do acordo: a Amazon quer mais capacidade da Nvidia agora sem abrir mão de sua independência de longo prazo.
A parceria já vinha avançando rapidamente. Em março, a AWS disse que implantaria mais de um milhão de GPUs Nvidia a partir de 2026. Cinco meses depois, a demanda de startups, empresas, laboratórios de IA e governos havia superado esse plano, levando a Amazon a encomendar mais dois milhões de GPUs Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra para centros de dados da AWS em 2027 e 2028.1
O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, caracterizou a escalada como prova de que a corrida pela infraestrutura de IA não é mais especulativa. “A demanda está superando todas as previsões”, disse ele, argumentando que o relacionamento de 16 anos das empresas na nuvem agora está se expandindo para “GPUs, CPUs, redes, modelos abertos e software”.2
O presidente-executivo da AWS, Matt Garman, apresentou a mesma iniciativa como uma proposta de escolha para os clientes, e não como uma estratégia de dependência. Os clientes, disse ele, querem as melhores ferramentas para suas cargas de trabalho de IA e a confiança de que elas funcionam juntas; a colaboração ampliada oferece a laboratórios, empresas e governos mais formas de desenvolver na AWS.2
O acordo vai muito além de compras de chips. A AWS planeja levar as CPUs Vera da Nvidia para sua nuvem, disponibilizar os modelos Nemotron da Nvidia por meio do Bedrock e do SageMaker, e adotar a pilha de robótica da Nvidia — incluindo Jetson, Omniverse e Isaac — para a Amazon Robotics.1
No entanto, a Amazon também está construindo o contrapeso. Seus chips Trainium competem diretamente por cargas de trabalho de aprendizado profundo, enquanto o Graviton é voltado para processadores de servidores; a AWS afirmou que seu negócio de chips personalizados ultrapassou uma receita anualizada de US$ 25 bilhões. O veredicto imediato é claro: mesmo uma empresa que investe pesadamente em alternativas considera a Nvidia indispensável enquanto a demanda por computação de IA continua acelerando.1