História
setembro 7, 2026
Modelos de IA abertos estão reduzindo a conta dos modelos fechados na América corporativa
Compradores corporativos veem a IA aberta como um caminho para custos mais baixos e maior controle, enquanto defensores de salvaguardas mais rigorosas e empresas que lidam com dados sensíveis ainda veem limites para uma mudança sem restrições. O consenso emergente não é uma ruptura completa com os modelos fechados, mas um mercado misto mais competitivo.
Desde a chegada do ChatGPT em 2022, a América corporativa seguiu em grande parte o caminho dos sistemas de IA fechados da OpenAI e da Anthropic: ferramentas poderosas, vendidas a um preço e com seu código subjacente mantido privado. As alternativas de código aberto continuaram sendo, em grande parte, uma busca de desenvolvedores.1
Isso começou a mudar no ano passado, quando a DeepSeek, da China, lançou o DeepSeek-V3, um modelo que se aproximava das capacidades dos principais sistemas fechados usando menos poder computacional. À medida que os modelos abertos melhoraram, o argumento de negócios se fortaleceu: as empresas poderiam baixá-los e modificá-los em vez de pagar taxas de assinatura e uso.2
A mudança da AT&T ilustra essa virada. Diante da disparada dos custos de IA neste ano, a empresa de telecomunicações passou a adotar modelos abertos para atendimento ao cliente, transcrição de chamadas e programação. Os modelos abertos representavam 20% de seu uso de IA em maio; essa parcela desde então chegou a 40% e pode subir para 60%, segundo seu diretor de dados e IA, Andy Markus. Ele disse que a empresa reduziu os custos de IA em até 80% em relação ao início do ano: “Acreditamos que isso poderia subir muito, muito mais.”1
A mudança é mais ampla do que uma única empresa. Airbnb e Deloitte também estão adotando modelos mais baratos e mais fáceis de adaptar. Na OpenRouter, os modelos abertos responderam por 58% do uso nos EUA no mês passado, ante 10% um ano antes. A compra da Hugging Face pela Nvidia por US$ 12,9 bilhões ressaltou o que está em jogo.2
Para os defensores dos modelos abertos, o apelo é evidente. Jerry Tang, da Atlas Cloud, disse que alguns modelos chineses oferecem de 80% a 90% do desempenho dos sistemas da OpenAI e da Anthropic por cerca de 20% do custo. “Um Mazda pode levá-lo ao seu destino sem problemas”, disse ele, enquanto o código aberto é “mais econômico”.2
Ainda assim, o mercado não está abandonando a IA fechada. As empresas ainda preferem esses sistemas para programação pesada e geração de imagens ou vídeos, enquanto preocupações regulatórias e com a privacidade de dados deixam algumas hesitantes em usar modelos chineses. A AT&T os está estudando, mas usa alternativas desenvolvidas nos EUA, como o Llama, da Meta, e o Gemma, do Google.2
A divisão agora chega a Washington e ao Vale do Silício: Dario Amodei, da Anthropic, defende controles rigorosos sobre riscos à segurança nacional, enquanto Jensen Huang, da Nvidia, e Mark Zuckerberg, da Meta, apresentam a abertura como essencial para um ecossistema de IA mais democrático. O resultado é um desafio aos gigantes dos modelos fechados — não sua substituição imediata.3