Notícia
setembro 29, 2026
AMD aposta US$ 8,2 bilhões que Fei-Fei Li pode fechar a lacuna de IA em relação à Nvidia
A AMD vê a pesquisa da World Labs como um caminho para hardware e sistemas de IA melhores, enquanto Fei-Fei Li vê a escala da AMD como a forma de levar a inteligência do mundo físico além do laboratório. A aposta é que o esforço combinado das duas possa competir em um mercado de IA no qual a Nvidia já detém uma formidável vantagem de ecossistema.
A investida da AMD em IA tomou um rumo importante com seu acordo para adquirir a World Labs, a startup de IA do mundo físico fundada pela pioneira em visão computacional Fei-Fei Li, em uma operação integralmente em ações avaliada em cerca de US$ 8,2 bilhões. A expectativa é que a transação seja concluída até o fim do ano, sujeita à aprovação regulatória.1
A World Labs foi fundada em 2024 em torno de uma ambição maior do que a geração de texto: modelos capazes de raciocinar sobre o mundo físico. Seu primeiro produto comercial, Marble, gera ambientes 3D interativos a partir de prompts — tecnologia que poderia atender criadores de entretenimento, mas também fornecer mundos simulados para treinar robôs.2
As empresas não estavam começando do zero. A AMD e a World Labs já haviam firmado parceria em otimização de inferência e treinamento, e Li participou da apresentação da AMD na CES no início deste ano. Agora, Li se tornará vice-presidente executiva e cientista-chefe da AMD, respondendo à diretora-executiva Lisa Su, enquanto a equipe da World Labs continua seu trabalho de pesquisa de modelos.1
Para Li, a venda é apresentada como uma expansão da missão original, e não como um recuo dela. “Agora que temos provas tangíveis das possibilidades, queremos fazer tudo o que pudermos para acelerar o futuro”, escreveu ela, argumentando que isso significa “ampliar nossos esforços, expandir nosso alcance e nos aproximar mais do hardware”.2
O argumento da AMD é igualmente estratégico. Su afirmou que plataformas de computação de próxima geração exigem “uma compreensão profunda de como os modelos estão evoluindo” e defendeu que a expertise da World Labs pode ajudar a moldar o hardware, o software e os sistemas por trás deles.1
Isso coloca o acordo diretamente na disputa da AMD com a Nvidia. A Nvidia já oferece modelos de mundo de pesos abertos por meio do Cosmos, enquanto as ofertas públicas da AMD se concentraram em texto e vídeo. À medida que sistemas robóticos — de máquinas industriais a veículos autônomos — precisam de dados sintéticos de treinamento, a AMD aposta que a pesquisa de Li pode transformar uma rivalidade de hardware em uma disputa mais ampla por plataformas.2