Notícia
outubro 7, 2026
O Le Chonk da Mistral Apresenta a Terceira Via Europeia da IA Aberta
A Mistral vê o ML4 como a oportunidade da Europa de evitar escolher entre modelos abertos criados na China e sistemas dos EUA rigidamente controlados. A aposta da empresa é que um modelo poderoso pode ser aberto de forma responsável — mas apenas depois de parceiros e governos ajudarem a testar os limites.
Na terça-feira, o laboratório francês de IA Mistral revelou o Mistral Large 4, ou ML4 — apelidado de “Le Chonk” — e enquadrou imediatamente o seu modelo de um bilião de parâmetros como mais do que o lançamento de um produto. Trata-se de uma tentativa de manter a Europa relevante enquanto os programadores chineses dominam o mercado de modelos abertos e os líderes dos EUA mantêm fechados os seus sistemas mais fortes.1
A Mistral afirma que o ML4 é particularmente adequado para cibersegurança, programação, finanças, indústria transformadora e trabalho multimodal. A empresa treinou-o em centros de dados europeus, com 4.000 GPUs Nvidia Grace Blackwell, durante dois meses, e defende que, assim que os seus parâmetros principais forem divulgados, estará entre os principais modelos de pesos abertos do mundo. A sua própria avaliação é ainda mais ousada: o ML4 é o mais forte modelo de pesos abertos criado fora da China “por uma margem substancial”.1
Por enquanto, contudo, o Le Chonk não é de facto de pesos abertos. Está disponível em pré-visualização através de um endpoint público protegido, e está previsto que os seus pesos sejam disponibilizados no final de outubro.2 Essa diferença é central para o argumento da Mistral. A empresa quer a auditabilidade e a capacidade de implementação dos pesos abertos sem criar uma via fácil para abusos.
Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, disse que o período intercalar seria passado com “parceiros e governos de confiança” a garantir que os pesos poderiam “ser usados para defender, mas não para realizar ataques maliciosos”.3 A empresa sustenta que ferramentas mais fortes de ciberdefesa são importantes precisamente porque os atacantes já estão a tentar contornar as salvaguardas dos modelos fechados.
A ambição vem com ressalvas. A Mistral reconhece que o ML4 continua atrás da fronteira em algumas áreas, incluindo programação, enquanto os resultados de benchmarks ainda estão pendentes. Ainda assim, o cofundador Guillaume Lample afirmou que a capacidade melhoraria à medida que a empresa expandisse o treino após a sua ronda Série D de 3 mil milhões de euros: “As capacidades do modelo continuarão a melhorar à medida que expandirmos a nossa capacidade de treino.”1
Isso deixa a Mistral a tentar provar duas coisas ao mesmo tempo: que a Europa pode construir uma alternativa credível à IA americana e chinesa, e que abertura não tem de significar imprudência.