A chamativa cifra de US$ 70 bilhões de receita anualizada da OpenAI começou a circular em setembro, apresentando a empresa como aproximadamente comparável ao ritmo de receita relatado pela rival Anthropic. Mas o número não era uma medida direta das próprias vendas reportadas pela OpenAI: era uma tentativa de "inflar" a receita para uma comparação direta usando a metodologia da Anthropic, informou a Axios.¹

A distinção está nas transações com parceiros de nuvem. Sob a abordagem contábil descrita pela professora de contabilidade Francine McKenna, a Anthropic pode registrar o valor total de uma venda feita por meio de um provedor de nuvem — US$ 100 em uma transação de US$ 100 — e então listar a parcela do provedor como uma despesa. A OpenAI, em contraste, registra apenas sua própria parcela de determinadas vendas de parceiros. Ambas as abordagens estão em conformidade com os GAAP, mas refletem julgamentos diferentes sobre quem controla o relacionamento com o cliente e entrega o produto.¹

Mais recentemente, a OpenAI teria dito a investidores que a receita anualizada está "se aproximando de US$ 50 bilhões", cerca de US$ 20 bilhões abaixo da cifra anterior que virou manchete.² A reportagem do Financial Times, repercutida pelo TechCrunch, caracterizou o número de US$ 70 bilhões como um exercício de comparação iniciado por investidores, e não como uma divulgação comparável da contagem habitual de receitas da OpenAI.²

Isso importa porque receita anualizada é uma abreviação do Vale do Silício, que projeta um período recente de vendas para um ano completo — útil para empresas privadas de rápido crescimento, mas menos convincente do que a receita real auditada nos mercados públicos. A questão é particularmente importante para a OpenAI, enquanto busca justificar gastos e financiamento enormes: o TechCrunch observou que a empresa levantou US$ 122 bilhões em uma rodada de março, enquanto dados financeiros vazados de 2025 mostraram cerca de US$ 13 bilhões em receita, ao lado de custos muito mais elevados.²

A cifra revisada não sinaliza necessariamente que a demanda esteja desaparecendo. No entanto, ela mostra como a narrativa muda drasticamente quando vendas idênticas de IA são contabilizadas por diferentes perspectivas contábeis.