A mais recente investida da Meta em IA de pesos abertos chegou com um alvo incomumente específico: o ecossistema de Macs da Apple. Na quinta-feira, a empresa lançou o Muse Spark Open, um modelo de 816 bilhões de parâmetros que ela chama de o modelo de pesos abertos mais capaz dos Estados Unidos, projetado para rodar localmente em computadores Apple.¹

A proposta é substancial. O Muse Spark Open tem uma janela de contexto de um milhão de tokens, lida com múltiplas modalidades e é voltado para programação complexa e trabalho agêntico. A Meta disse que combinou o sistema com seu terminal Muse Code, usando-o para tarefas que incluem correções e novos recursos para um cliente Mastodon, além de testar sua capacidade de revisar e recortar material de vídeo no DaVinci Resolve.¹

Mas a tensão central do lançamento está escrita nas especificações. A operação local exige pelo menos 1 TB de RAM, segundo a cobertura do lançamento, e espera-se que o modelo funcione melhor em um Mac Studio equipado com o chip M5 Ultra da Apple.¹ Isso transforma uma manchete sobre IA rodando em Macs em uma proposta para o segmento mais caro da linha Mac, não em um avanço amplo para desktops.

O diretor-executivo da Meta, Mark Zuckerberg, apresentou o lançamento como um produto direto da colaboração entre as empresas, escrevendo que os pesos seriam lançados imediatamente e que o modelo “roda muito bem nos novos Mac Studios” graças ao trabalho com a Apple e o chefe de hardware John Ternus.Mark Zuckerberg (finkd)²

Para a Meta, a implantação favorável à Apple reforça o argumento em favor dos modelos de pesos abertos: mais flexibilidade, transparência e custos potencialmente menores do que sistemas fechados. Para os usuários, porém, a abertura não elimina o preço de entrada. O Muse Spark Open já está disponível por meio de várias plataformas de API, mas seu uso local mais ambicioso continua limitado por uma escala de memória que poucos desktops podem oferecer.¹