A Mistral AI ofereceu pela primeira vez o Large 4 em uma prévia pública limitada no início deste mês. Na quinta-feira, o laboratório francês abriu os pesos do modelo aprimorado de forma mais ampla, batizando o sistema de um trilhão de parâmetros de “Le Chonk” e posicionando-o como um sério desafiante em IA aberta. ¹

O próprio anúncio da empresa foi sucinto, mas enfático: “O Mistral Large 4 (Le Chonk) agora tem pesos abertos.” ² Isso importa porque modelos de pesos abertos podem ser baixados, executados e modificados pelos clientes, em vez de serem acessados exclusivamente pela API de um provedor.

O argumento central da Mistral é técnico e geopolítico. Ela afirma que o Large 4 é o “melhor modelo de pesos abertos para programação” e que melhorou capacidades relacionadas à segurança cibernética, incluindo reprodução de vulnerabilidades e criação de correções, além de ter mais probabilidade do que modelos abertos rivais de recusar solicitações maliciosas. ¹ Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, chamou o lançamento de “um momento decisivo na corrida global de IA” e “um ponto de virada para a Europa.” ³

O laboratório afirma que trabalho adicional de aprendizagem por reforço elevou seu resultado no Terminal-Bench 4.0 de 28% na prévia para 41% no lançamento, empatando com o GLM-5.3 da China nesse teste de agente de programação. Também afirma que o Large 4 usa 47% menos tokens por tarefa do que o GLM-5.3. ³

Mas a comparação tem um limite claro. Mesmo no benchmark citado pela Mistral, o Mythos 5.1 proprietário da Anthropic marcou 60,9%, mantendo os sistemas fechados de fronteira à frente no geral. ³ Portanto, o argumento da Mistral não é que ela superou todos os rivais; é que pesos abertos oferecem às empresas continuidade e controle quando o acesso a modelos fechados pode ser restringido ou interrompido.