Notícia
31 de out de 2026
Altman não vai desacelerar a corrida da OpenAI pela matemática apesar do alarme dos pesquisadores
Altman apresenta o impulso matemático da OpenAI como um bem público que não deve ser contido; pesquisadores veem uma empresa poderosa avançando rápido demais, forçando a comunidade acadêmica a verificar e assimilar resultados em seus próprios termos.
O mais recente embate da OpenAI com a comunidade matemática começou quando seus modelos passaram a produzir resultados que chamaram atenção em problemas há muito tratados como os testes mais difíceis da disciplina. A empresa atraiu atenção especial depois de afirmar que seus sistemas haviam encontrado uma singularidade nas equações de Navier-Stokes, uma questão de 90 anos ligada a um dos Problemas do Prêmio Millennium.1
A reação negativa veio rapidamente. A OpenAI se retirou de uma “maratona de programação matemática” da Caltech depois que matemáticos alertaram que o evento poderia prejudicar sua comunidade, enquanto 28 vencedores da Medalha Fields argumentaram que usar a resolução de problemas matemáticos como referência para IA era “prejudicial para a ciência da matemática e para a comunidade matemática”.1
A preocupação dos pesquisadores não é simplesmente que a IA possa resolver problemas. Eles criticaram os lançamentos da OpenAI por serem pouco explicados, atribuídos de forma inadequada e insuficientemente verificados — deixando os matemáticos com o trabalho árduo de checagem após os anúncios. Neste mês, a empresa divulgou centenas de resultados, muitas vezes por meio de textos breves que, segundo pesquisadores, eram difíceis de acompanhar.2
Altman, falando no podcast Cheeky Pint, disse que entende a apreensão, mas rejeita uma pausa. “Acho que, no balanço geral, o mundo merece entender como o universo funciona”, afirmou. “Mas tenho empatia pelo método.”2 Mais tarde, ele explicitou a escolha: “A humanidade merece conhecimento fundamental, e não deveríamos estar guardando uma grande descoberta de ciência fundamental.”2
Essa posição é complicada pela própria contenção da OpenAI. A empresa reteve detalhes de um alegado resultado sobre Yang-Mills após consultar um painel seleto de especialistas, apesar das críticas de que isso equivale exatamente ao controle de acesso que Altman condena.2
Altman disse que a OpenAI gastou centenas de milhões de dólares em matemática, incluindo cerca de US$ 10 milhões em Navier-Stokes, e confirmou que tem mais descobertas em reserva: “Temos. Claro.”2 Para ele, a tarefa é tornar o processo mais sensível. Para os críticos, a questão sem resposta é se um laboratório de IA bem financiado pode avançar em alta velocidade sem remodelar a matemática à sua volta.