A verificação de realidade da DoorDash sobre o comércio por agentes chegou durante sua teleconferência de resultados do terceiro trimestre: ferramentas externas de IA produziram apenas “algumas centenas” de pedidos no total, segundo o cofundador e CEO Tony Xu.¹ Para uma plataforma que afirma concluir cerca de 3 milhões de entregas por dia, o número mal aparece.

A mensagem de Xu não foi nem de desdém nem de rendição. “Você nunca quer lutar contra a gravidade”, disse ele sobre mudanças tecnológicas. “Mas, ao mesmo tempo, você não quer se iludir.”¹ A evidência imediata, disse ele, é que os clientes ainda, em sua esmagadora maioria, vão diretamente ao aplicativo da DoorDash para pedir comida.

Essa lacuna reflete os limites práticos da implementação atual. O conector Model Context Protocol da DoorDash, que permite que serviços de IA de terceiros selecionados façam pedidos pela plataforma, foi introduzido apenas recentemente e está disponível para um pequeno grupo de parceiros beta iniciais, tendo pedidos corporativos de almoço entre seus principais usos.² Fora isso, os agentes externos enfrentam uma rota mais complicada pela web.

A DoorDash não esperou que terceiros comprovassem o modelo. Ela introduziu um agente CLI em julho, lançou sua ferramenta de pedido por texto em setembro e disponibilizou o Ask DoorDash durante o verão. O chatbot pode montar um carrinho a partir da foto de uma receita ou fazer sugestões com base em uma solicitação ampla, como jantar para uma família de quatro pessoas.¹

A empresa não divulgou totais comparáveis de pedidos para essas ferramentas internas, mas afirma que os carrinhos do Ask DoorDash são montados cinco vezes mais rápido, com pedidos que têm valor de cesta quase 50% maior e cerca de 60% mais itens únicos do que pedidos tradicionais dos mesmos consumidores.²

O contraste é marcante: agentes de terceiros ainda não movimentaram volume, enquanto a DoorDash vê sinais de que sua própria IA pode melhorar as compras. O argumento de longo prazo de Xu é que os agentes podem se mostrar mais úteis para compras que exigem maior consideração, nas quais podem trabalhar proativamente em segundo plano — e não para a tarefa rápida e habitual de pedir jantar.²