A Conductor foi fundada em 2024 e lançou seu produto principal apenas no último verão, oferecendo aos desenvolvedores uma forma de dividir projetos de software entre múltiplos agentes de IA trabalhando em paralelo. Sua plataforma pode operar na nuvem, localmente ou por meio de um celular, usando modelos de laboratórios externos, incluindo Anthropic e OpenAI, em vez de modelos desenvolvidos internamente.¹

Essa camada restrita, mas cada vez mais valiosa, da pilha de IA agora atraiu a Meta. A empresa adquiriu a Conductor por termos não divulgados, segundo reportagens confirmadas pela Meta, que se recusou a fornecer mais detalhes. O fundador e diretor-executivo Charlie Holtz anunciou a mudança na quarta-feira: “Tenho grandes novidades: a Conductor está se juntando à Meta.” Ele prometeu “planos grandes e malucos para a próxima interface” e disse que os clientes poderiam esperar algo novo no início do próximo ano.¹

Para os usuários existentes, a transição vem com uma ressalva. A Conductor afirmou que seus recursos principais continuariam operando como antes até o início do próximo ano, mas seu serviço de nuvem está programado para ser encerrado em 20 de novembro, após o que os dados dos usuários na nuvem começarão a ser excluídos.¹

O interesse da Meta faz parte de um esforço mais amplo para alcançar seus concorrentes em serviços de IA. Em agosto, lançou o Muse Code, seu próprio agente de programação, enquanto seus agentes Muse mais recentes ultrapassaram 10 milhões de usuários. A Conductor acrescenta uma capacidade diferente: não apenas um agente que escreve código, mas um sistema para supervisionar muitos agentes ao mesmo tempo.¹

Essa distinção é central para a leitura competitiva do acordo. A Axios informou que a OpenAI revelou planos para adquirir a Pierre Computer no mesmo dia; a Pierre se concentra em armazenar e gerenciar código gerado por IA, enquanto a Conductor orquestra agentes de programação simultâneos. A OpenAI também havia anunciado planos, em junho, de adquirir a Ona, uma startup de ambiente de programação em nuvem e orquestração de agentes.²

As apostas vão além de um novo produto para desenvolvedores. Como um pesquisador disse à Axios, a liderança em codificação, programação e matemática ajuda as empresas de IA a melhorar seus próprios modelos. A aposta da Meta é que os desenvolvedores não vão querer apenas assistentes mais inteligentes; eles precisarão de um centro de comando para uma força de trabalho em expansão de colaboradores de máquina.²