O pesquisador do Google Pietro Miotti colocou 48 agentes de IA para vasculhar dados de lidar da NASA em busca de sinais de sítios antigos, depois de se perguntar, durante uma viagem ao Peru, como exploradores poderiam usar a tecnologia moderna. Como a cobertura pública de lidar por lá era limitada, ele se voltou para a região maia. Um relato inicial disse que os agentes haviam sinalizado um possível sítio no México, ressaltando que Miotti não era arqueólogo e que ainda era necessário trabalho de campo para verificá-lo.¹

Miotti então entrou em contato com o Instituto Nacional de Antropologia e História do México (INAH) para perguntar se o local já era conhecido, inclusive por meio de trabalhos não publicados. Ele disse que a instituição não tinha registro de um sítio cadastrado ali. Descreveu o projeto ao The Verge como um projeto pessoal paralelo, sem recursos computacionais do Google, e disse que agentes de IA o ajudaram a traduzir sua correspondência para o espanhol.²

Mas a suposta descoberta não se confirmou como algo novo. Uma reportagem posterior informou que o sítio já havia sido identificado e publicado em uma revista acadêmica no ano anterior. Também observou que a suposta falta de um registro cadastrado no INAH não provava que o local fosse desconhecido: as pesquisas podem não ter sido publicadas, e as comunidades locais podem conhecer sítios arqueológicos antes de eles constarem dos registros formais.²

Os dois relatos mostraram tanto o potencial quanto os limites da pesquisa assistida por IA. Os agentes podem ter ajudado a identificar um local que valia a pena examinar, mas reconhecê-lo como uma descoberta exigia um contexto que ia além da análise dos dados de lidar. A correção também reforçou uma preocupação mais ampla entre arqueólogos: ferramentas poderosas podem ajudar pessoas de fora da área a explorar campos especializados, mas sem a expertise necessária para distinguir uma pista promissora de um trabalho já realizado.