A SoftBank começou a encomendar turbinas há cerca de dois anos, quando a crescente demanda de eletricidade da IA se deparou com longas esperas por conexões à rede elétrica. Segundo relatos, a empresa garantiu mais de 13 gigawatts em turbinas — quase 50% a mais do que precisava — apostando que um pedido enorme garantiria equipamentos para seus projetos de centros de dados.¹

Essa urgência refletia uma corrida mais ampla: as filas por turbinas agora se estendem até o início da década de 2030, e o gás natural parecia uma opção conhecida para que os desenvolvedores de centros de dados garantissem energia enquanto aguardavam a conexão à rede.¹ Peter Gardett, CEO da Noreva, disse que a SB Energy “não teve escolha a não ser reservar turbinas em excesso para o futuro se quisesse obter algumas imediatamente”.¹

Mas a aposta saiu cara. Na terça-feira, a SoftBank informou um prejuízo trimestral de US$ 7,1 bilhões, com mais da metade relacionada a equipamentos de geração de energia. A empresa pagou depósitos não reembolsáveis para reservar turbinas e agora considera perdido grande parte desse dinheiro. Gardett descreveu a despesa resultante como “o momento em que essa descoberta de preços finalmente aconteceu”.¹

A reversão não significa que a demanda de energia da IA tenha desaparecido. Em vez disso, os operadores podem estar percebendo que o gás não é uma solução isenta de riscos: a oferta pode ficar apertada durante os picos de demanda no inverno, enquanto uma conexão menor à rede, combinada com baterias, pode oferecer um equilíbrio mais prático. Brent Nelson, da Ascend Analytics, disse que a rede “talvez ainda seja a melhor aposta”.¹

Não se espera que as perdas da SoftBank provoquem uma onda de cancelamentos de usinas a gás, dada a escala projetada da demanda de energia da IA. Mas o pedido excessivo da empresa aponta para uma mudança: primeiro, era importante garantir energia rapidamente; agora, é preciso determinar quanta geração a gás é realmente necessária.¹