Вирусы не могут заражать людей, но это достижение трудно удержать в рамках: ИИ перешёл от чтения генетического кода к созданию функционирующих вирусных геномов. Это открывает перспективный путь против устойчивых к лекарствам бактерий — и более острый вопрос о том, кто будет управлять следующей, более рискованной версией.

Исследователи Стэнфорда обучили языковые модели для геномов на ДНК, а затем сфокусировали их на бактериофагах — вирусах, которые заражают бактерии, а не людей. Их целью был ΦX174, небольшой, хорошо изученный вирус, который атакует E. coli. После отбора сотен сгенерированных ИИ дизайнов команда синтезировала 285 кандидатов; 16 подавляли рост бактерий, что является свидетельством того, что эти конструкции могли функционировать как вирусы.¹

Результат важен с медицинской точки зрения, потому что бактериофаги рассматриваются как возможный ответ на бактериальные инфекции, избегающие действия традиционных антибиотиков. Но это не случай, когда ИИ создаёт патогены из ниоткуда. Сгенерированные вирусы были тесно связаны с существующим бактериофагом, а наиболее успешные конструкции в целом напоминали исходный вариант. Тем не менее некоторые жизнеспособные варианты существенно от него отличались, включая изменённые гены и, в одном случае, добавленный ген — что говорит о том, что модели могут исследовать биологические возможности более эффективно, чем случайная мутация.¹

Работа стэнфордской группы включала важное ограничение: модели не обучались на вирусах, нацеленных на сложные клетки. Исследователи понимали, что результаты, связанные с такими вирусами, могут быть опасны, даже когда люди ещё не способны интерпретировать их генетические функции.¹ Однако эта предосторожность также подчёркивает более широкий повод для беспокойства. Как выразился один из обзоров, бактериофаги «не представляют угрозы для людей», в то время как тот же прогресс подпитывает опасения, что ИИ в итоге сможет помочь создавать новые болезни или биологическое оружие.²

Эта задача управления рисками развивается быстрее, чем действующие правила. Надзор в США в основном был сосредоточен на манипуляциях с уже известными патогенами в рамках исследований по усилению функций (gain-of-function), тогда как спроектированные ИИ организмы могут выпадать из этих привычных категорий. Эксперты по биобезопасности Томас Инглсби и Мориц Ханке высоко оценили меры предосторожности команды, но предупредили: «Возможность конструировать вирусные геномы с помощью генеративного ИИ теперь существует; управления, которое могло бы безопасно направлять этот процесс, — нет».³

Пока что эксперимент представляет собой жёстко ограниченное доказательство концепции, а не прорыв к вирусам, заражающим человека. Но он сделал центральный компромисс совершенно очевидным: те же инструменты, которые могут обновить арсенал против супермикробов, могут также заставить законодателей регулировать биологию, создаваемую с машинной скоростью.