ByteDance делает самую заметную на сегодня ставку на передовой ИИ: модель настолько крупную, что она призвана вывести самые амбициозные китайские лаборатории в прямую конкуренцию с Anthropic. Риск связан не только с масштабом, но и с тем, смогут ли терпение и опора на собственные силы обойти более быстро движущихся соперников.

Проект всё ещё на ранней стадии. По сообщениям, ByteDance проводит предварительное обучение системы, которая может достичь 10 триллионов параметров — примерно в три раза больше, чем у Kimi K3 от Moonshot, крупнейшей китайской модели, выпущенной на сегодняшний день. Одно лишь предварительное обучение может занять от трёх до шести месяцев, и окончательный размер ещё не определён.¹

Если будет достигнута эта цель, модель превзойдёт отраслевые оценки Mythos 5 от Anthropic — около 8 триллионов параметров. Но это сравнение сопровождается оговоркой: Anthropic не раскрывает размеры моделей, а число параметров — лишь один из показателей производительности; качество данных и методы обучения могут быть не менее важны.¹

Хронология здесь имеет значение. За последние три года ByteDance построила дата-центры, расширила облачный бизнес Volcano Engine, наняла исследователей и занялась разработкой специализированных чипов. Команда модели Seed сейчас насчитывает около 2 000 человек в Китае и за рубежом, а Doubao стала самым популярным в Китае потребительским ИИ-сервисом, с 324 миллионами активных пользователей в месяц.¹

При этом подход ByteDance резко отличается от конкурентов, которые быстро продвигались за счёт дистилляции других моделей. Seed уже более года занимается независимой разработкой — выбором, который, по мнению некоторых инсайдеров, замедлил прогресс, но который руководство считает необходимым для подлинного скачка вперёд. Основатель Чжан Имин недавно заявил команде, что в долгосрочной перспективе следует добиваться «мирового уровня возможностей модели» и не слишком нервничать из-за отставания в краткосрочной перспективе.¹

В итоге перед ByteDance стоит испытание с очень высокими ставками: гигантская модель может продемонстрировать серьёзность намерений, но одного лишь числа параметров будет недостаточно, чтобы доказать, что Китай способен сократить разрыв на переднем крае ИИ.