OpenAI резко снижает цены на свои модели — и, по крайней мере по первым данным, клиенты покупают так много дополнительной мощности ИИ, что скидки могут окупаться сами по себе. Загвоздка в том, что компания делает эту ставку в условиях все более жестокой глобальной ценовой войны.

Сдвиг начался с резких снижений цен на две модели OpenAI. GPT-5.6 Luna подешевела на 80%, в то время как модель среднего уровня Terra получила снижение на 20%. Анализ TD Cowen данных OpenRouter показал, что эффективная цена Luna упала примерно в десять раз после изменений, но при этом потребление выросло примерно в 14 раз. Цена Terra упала примерно втрое, а использование выросло в пять раз.¹

Это имело значение, потому что дополнительный спрос, по-видимому, превзошёл более низкую цену за токен. В течение семи дней после снижения цен TD Cowen оценил рост выручки Luna примерно на 34% и Terra примерно на 45%. «Поразительная часть в том, что использование росло быстрее, чем падали цены», — говорится в анализе, — результат, который превращает традиционное сжатие маржи в стратегию роста за счёт объёмов.¹

Формирующаяся логика проста: более дешёвые модели делают ранее пограничные задачи достаточно выгодными для автоматизации. Бизнес может обрабатывать больше документов, отвечать на большее количество клиентских запросов, генерировать больше кода и запускать многошаговых агентов по стоимости, которая раньше была запретительной. Согласно данным Ramp, приведённым в анализе, GPT-5.6 Sol от OpenAI также привлёк больше корпоративных расходов в июле, чем флагманская модель Fable 5 от Anthropic, причём цена рассматривается как вероятное конкурентное преимущество.¹

Но ранний отскок ещё не является доказательством устойчивой победы. Данные охватывают всего около двух недель, и аналитики заявили, что им нужно увидеть, сохранится ли эта динамика. Между тем конкурентная рамка расширяется: OpenAI и Anthropic ведут ценовую войну, тогда как китайские конкуренты в сфере ИИ наращивают позиции.² Снижение издержек на инференс может продолжить толкать цены вниз — заставляя каждого крупного производителя моделей доказывать, что взрывной рост использования способен компенсировать ухудшающуюся юнит-экономику.