Гонка в области ИИ превращается в ценовую войну. По мере того как корпоративные покупатели тщательнее проверяют растущие счета за модели, OpenAI и Anthropic обнаруживают, что одного технологического лидерства может быть уже недостаточно, чтобы оправдать премиальную наценку.

Давление усилилось, когда компании стали отходить от фиксированных подписок к биллингу на основе использования, превращая каждый входной и выходной токен в отдельную строку в счёте. Такие компании, как DoorDash и Airbnb, начали тестировать китайские модели, чтобы обуздать затраты, в то время как открытые системы от Moonshot и DeepSeek набирали популярность от Кремниевой долины до Европы.¹

Затем OpenAI снизила цену на GPT-5.6 Luna на 80 %, уменьшив стоимость входных токенов с $1 до $0,20 за миллион, а выходных — с $6 до $1,20. Anthropic последовала, выпустив Claude Opus 5 по цене вдвое ниже, чем у его более мощной версии Fable 5, и отозвала запланированное повышение цены на Sonnet 5. В ведущих американских лабораториях клиентские цены на токены с середины июля упали почти на четверть.¹

Американские лаборатории фактически утверждают, что прайс‑лист отражает лишь часть картины: более мощная модель может использовать меньше токенов или требовать меньше попыток, снижая стоимость завершённой задачи. В бенчмарках, на которые ссылается Artificial Analysis, было показано, что Opus 5 при среднем уровне усилий в целом сопоставим с Kimi K3 от Moonshot при максимальных усилиях как по качеству, так и по стоимости задачи. GPT-5.6 Luna показала похожие результаты с DeepSeek V4 Flash при максимальных усилиях, но обходилась примерно вдвое дороже за задачу.¹

Это оставляет более резкую линию раздела. Человек, близкий к Anthropic, сказал, что более низкая цена Opus отражает то, как «устроено его семейство моделей, так что это никак не связано с конкурентами».¹ Но руководитель Hostinger AI Мантас Лукаускас описал момент куда прямолинейнее: «Американские лаборатории урезали середину и защищают вершину.»¹

Поскольку обе компании рассматривают возможность IPO с оценкой в триллион долларов, эта защита отнюдь не второстепенный вопрос. Это первый настоящий тест того, смогут ли лидеры американского ИИ сохранить премиальное ценообразование там, где это важнее всего.¹