Amazon пытается создать альтернативу ИИ‑чипам, но её следующий крупный инфраструктурный шаг показывает, насколько прочно Nvidia всё ещё удерживает ключи от вычислительного бума.

Пять месяцев спустя после обещания развернуть более 1 миллиона GPU Nvidia в AWS компании Amazon и Nvidia заявили, что добавят ещё 2 миллиона чипов в дата‑центры Amazon в 2027 и 2028 годах. Расширенный план выводит планируемый парк GPU Nvidia в AWS за отметку в 3 миллиона, после того как спрос «превзошёл эти ожидания».¹

Новые мощности будут включать GPU Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra, предназначенные для колоссальных нагрузок, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ. Компании объясняют всплеск спроса клиентами — от стартапов и предприятий до ИИ‑лабораторий и правительств — широким запросом, при котором наивысший приоритет получила дополнительная вычислительная мощность.

Масштаб заказа также напоминает о напряжении внутри стратегии Amazon в области ИИ. AWS разрабатывает чипы Trainium как альтернативу для задач глубокого обучения и продвигает свои процессоры Graviton, стремясь как к меньшей зависимости от Nvidia, так и к большей роли на рынке полупроводников. По словам компаний, её бизнес по выпуску специализированных чипов достиг годового уровня выручки в $25 млрд в пересчёте на год.¹

Однако это не просто закупка дополнительных ускорителей. Amazon планирует вывести процессоры Nvidia Vera на AWS, а сетевые решения, программное обеспечение, открытые модели и робототехнические технологии Nvidia должны распространиться по всей инфраструктуре облачного провайдера. В другом материале этот сдвиг был подытожен предельно прямо: Amazon добавляет 2 миллиона GPU сверх 1 миллиона уже запланированных, а партнёрство также приносит процессоры Vera в AWS.²

Nvidia представляет эти расходы как ответ на то, что ИИ стал коммерчески продуктивным. «Если бы у нас было больше вычислительных мощностей, мы могли бы генерировать более прибыльные токены», — заявил гендиректор Дженсен Хуанг, утверждая, что дополнительная мощность будет подпитывать отдачу от сервисов ИИ.¹ Инвесторам же предстоит проверить, принесёт ли огромный инфраструктурный счёт отрасли прибыль так же быстро, как растут заказы на GPU.