OpenAI и ее партнеры в системе здравоохранения рассматривают интеграцию с Epic как способ сократить административную нагрузку на клиницистов; однако собственное развертывание компании происходит на фоне судебных исков и ее заявлений о том, что инструмент не предназначен для диагностики или лечения.

В прошлом месяце OpenAI расширила доступ к ChatGPT для здоровья для потребителей в США, заявив, что пользователи уже задавали чат-боту около 300 миллионов вопросов, связанных со здоровьем, каждую неделю. За несколько дней до последнего корпоративного объявления пастор из Флориды подал иск, утверждая, что ChatGPT дал рекомендацию, едва не приведшую к смерти; в другом иске, поданном в мае, систему обвинили во вредном совете по дозировке.¹

Теперь OpenAI глубже внедряется в клиническую инфраструктуру. Организации здравоохранения могут подключать авторизованные записи Epic к ChatGPT для здравоохранения, позволяя сотрудникам объединять заметки о приемах, результаты лабораторных исследований, сведения о лекарствах и документацию специалистов. В поддерживаемых развертываниях ассистент может работать внутри рабочего процесса электронной медицинской карты — однако его доступ ограничен чтением, то есть он не может вносить записи в карту пациента.²

Компания представляет это изменение как инструмент поддержки принятия решений, а не автоматизированного клинициста. Она также добавила плагин Healthcare Public Data, связывающий девять официальных источников, включая PubMed, DailyMed, ClinicalTrials.gov и CMS Coverage, чтобы команды могли проверять исследования, маркировку лекарств, клинические испытания и правила страхового покрытия, не переключаясь между базами данных.²

OpenAI утверждает, что врачи оценили как безопасные 99,1% из 4 363 ответов по 27 клиническим сценариям использования. Но оставшаяся доля приобретает непропорционально большое значение, когда ответ касается пациента. Генеральный директор UCSF Health Суреш Гунасекеран назвал перспективу пилотного проекта возможностью «сократить время, затрачиваемое на синтез данных, и дать клиницистам больше времени с пациентами», подчеркнув при этом, что команды, работающие на передовой, будут проверять возможности на практике.²

В этом и заключается ключевой компромисс: более быстрый доступ к обширной медицинской карте, при том что люди по-прежнему несут ответственность за решение о том, что означает сводка, подготовленная машиной.