Продвижение Qualcomm за пределы рынка смартфонов ускорилось в июне, когда она представила процессор для дата-центров Dragonfly C1000, созданный для агентных ИИ-нагрузок и призванный обеспечивать производительность без чрезмерного энергопотребления. Meta планирует использовать этот процессор после начала производства в 2028 году, что даст Qualcomm ранние позиции на рынке, который, по её словам, может принести $15 млрд выручки от продаж для дата-центров к 2029 финансовому году.¹

Во вторник эта амбиция получила значительно более весомое подтверждение. Qualcomm и Amazon объявили о многопоколенческом сотрудничестве по созданию специализированных чипов для ИИ-инфраструктуры AWS с особым акцентом на инференс — этап, на котором обученные модели отвечают на запросы и выполняют задачи. Компании также планируют разработать «высокопроизводительные решения для оптической связи», расширяя соглашение за пределы одних лишь процессоров.²

Коммерческие условия подчёркивают масштаб ставок. Qualcomm выпустила для Amazon варранты на 25 млн акций по цене $161,26 за штуку, потенциальной стоимостью $4 млрд. Варранты переходят поэтапно в зависимости от коммерческих договорённостей, включая закупки серверных чипов Qualcomm и других технологий на сумму до $60 млрд, и истекают в сентябре 2036 года.³ Акции Qualcomm выросли на 4% после объявления.³

Для AWS партнёрство добавляет ещё одного поставщика на фоне роста спроса на вычислительные мощности, хранилища, сети, пропускную способность памяти и энергоэффективную инфраструктуру. Qualcomm также будет использовать ИИ-серверы Amazon для ускорения собственной работы по проектированию чипов — взаимная схема, которая делает AWS одновременно клиентом и партнёром по разработке.²

Сделка не вытесняет Nvidia, чьи GPU по-прежнему играют центральную роль в обучении сложных моделей и обработке крупнейших ИИ-нагрузок. Однако аргумент Qualcomm основан на меняющемся узком месте: CPU становятся всё важнее для ИИ-систем, особенно для агентных рабочих процессов. Обязательство AWS указывает на то, что конкуренция теперь идёт не только за то, кто производит самый быстрый ускоритель, но и за то, кто способен собрать наиболее эффективный комплексный стек для дата-центра.⁴