Альянс по управлению энергией ИИ, запущенный в среду, выступил с амбициозным предложением: энергоемкий центр обработки данных не обязательно должен быть нагрузкой для энергосети. Google, Nvidia и Emerald AI вместе с Anthropic, коммунальными предприятиями и производителями электроэнергии хотят, чтобы регуляторы поощряли объекты, способные временно сокращать потребление электроэнергии при дефиците поставок.¹

Механизм знаком коммунальным предприятиям, но теперь адаптирован для ИИ. Вместо непрерывной работы на полной мощности центры обработки данных могли бы приостанавливать некритические вычислительные задачи, переносить нагрузки на площадки со свободными мощностями, использовать аккумуляторы или задействовать расположенную поблизости генерацию. В обмен на надежное сокращение спроса они могли бы быстрее подключаться к энергосети и потенциально избегать части дорогостоящих модернизаций. Google заявляет, что обязалась сократить спрос на 1 гигаватт в рамках соглашений с коммунальными предприятиями по всей стране.¹

Программное обеспечение Emerald AI занимает центральное место в этом обещании, напрямую связывая запросы коммунальных предприятий с центрами обработки данных, чтобы те могли быстро реагировать — подобно аккумуляторам. Альянс заявляет, что более широкое применение переноса нагрузки и приостановки вычислений может высвободить возможности для создания дополнительных мощностей центров обработки данных объемом до 100 гигаватт. Он опирается на программы управления спросом, существующие десятилетиями и традиционно предусматривавшие выплаты крупным промышленным потребителям за сокращение потребления в пиковые периоды.²

Однако коалиция появилась после резкого изменения общественных настроений. Восемьдесят четыре процента американцев говорят, что обеспокоены влиянием центров обработки данных на местные цены на электроэнергию, а значительное большинство в обеих партиях поддерживает требование к застройщикам оплачивать необходимую им модернизацию энергосети.¹ Руководитель Nvidia по устойчивому развитию Джош Паркер назвал этот план «беспроигрышным решением для всех трех сторон»,¹ однако его достоверность зависит от того, действительно ли операторы выполнят обещания, когда энергосеть окажется под нагрузкой.

Именно здесь проходит ключевая линия разлома. Генеральный директор Emerald AI Варун Сиварам говорит, что гибкость должна быть «проверяемой и исполнимой», прежде чем центры обработки данных получат более быстрые или более крупные подключения.¹ Даже сторонники признают ограничения: более разумное управление спросом может снизить потребность в новой генерации, но, по словам главного научного сотрудника Emerald AI Айше Коскун, «не устранит ее полностью».² Теперь регуляторы должны решить, создавать ли ускоренную процедуру, а перед сообществами стоит более трудный вопрос: можно ли ей доверять.